El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
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IBM이 강좌에 대하여
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자막: 아랍어, 베트남어, 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
- Computer Vision
- Analytics
- Deep Learning
- Regression Analysis
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos
En este módulo, repasarás el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. También escucharás a profesionales de la ciencia de los datos para aprender qué es la ciencia de los datos, qué hacen los científicos de los datos, así como también cuales herramientas y algoritmos utilizan los científicos de los datos a diario. Finalmente, se te pedirá que completes una tarea de lectura para aprender por qué la ciencia de los datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 25분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Temas de la Ciencia de los Datos
En este módulo, escucharás a Norman White, Director de la Facultad del Stern Centre for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo y mientras da consejos a aquellos que buscan comenzar una carrera en la ciencia de los datos. Finalmente, se te pedirá que completes tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un determinado conjunto de datos y sobre el análisis de regresión.
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 37분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
La Ciencia de los Datos en los Negocios
En este módulo, aprenderás lo que las compañías necesitan hacer para empezar con la ciencia de los datos. También aprenderás sobre algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. Además, aprenderás sobre la analítica y el importante papel que los científicos datos desempeñan en este proceso y sobre la narración de historias y la importancia de un producto final efectivo. Finalmente, se te pedirá que apliques lo que aprendiste acerca de la ciencia de los datos respondiendo a preguntas abiertas.
완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 17분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
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¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?의 최상위 리뷰
AA 제공2022년 3월 26일
Me ayudo mucho en poder entender a que se referian a ser un cientifico de datos, y tambien que subro podemos aplicarlo.
UC 제공2022년 3월 30일
Excelente introduccion a la ciencia de datos, solo deberian mejorar pequeños detalles tecnicos en la presentacion
DF 제공2021년 1월 28일
Esperaba más contenido técnico y explicativo, el curso es introductorio y más seminario que curso en si.
DQ 제공2021년 10월 12일
El curso aporta lo básico que hay que saber para iniciarse en el mundo de la Ciencia de Datos; cumple las expectativas y logra lo que se propone.
자주 묻는 질문
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