R Programming Capstone
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이 강좌에 대하여
최근 조회 1,928회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 5시간 필요
영어
자막: 조지아어, 에스토니아어, 독일어, 타이어, 영어, 일본어, 네팔어
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영어
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제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 21분 필요
Obtain and Clean the Data
The overall goal of the capstone project is to integrate the skills you have developed over the courses in this Specialization and to build a software package that can be used to work with the NOAA Significant Earthquakes dataset.
완료하는 데 21분 필요
1개 동영상 (총 1분), 2 개의 읽기 자료
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Introduction10m
Module 1: Obtain and Clean the Data10m
완료하는 데 10분 필요
Building Geoms
Show us when earthquakes occurred in different countries, their magnitude, and their toll on human life.
완료하는 데 10분 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Module 2: Visualization Tools10m
완료하는 데 10분 필요
Building a Leaflet Map
Show and annotate the earthquake epicenters.
완료하는 데 10분 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Module 3: Mapping Tools10m
완료하는 데 2시간 필요
Documentation and Packaging
Documentation is one of the most important and most commonly overlooked steps when writing software, but you're not going to let that happen in your project.
완료하는 데 2시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Documentation and Packaging Tasks10m
Testing10m
Mastering Software Development in R 특화 과정 정보
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers.
This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
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강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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