이 강좌에 대하여

최근 조회 7,773

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

20%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 베트남어, 독일어, 영어...

귀하가 습득할 기술

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

학습자 경력 결과

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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 21분 필요

Welcome to Building Data Visualization Tools

완료하는 데 21분 필요
1개 동영상 (총 1분), 2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Textbook: Mastering Software Development in R10m
Syllabus10m
완료하는 데 3시간 필요

Plotting with ggplot2

완료하는 데 3시간 필요
13 개의 읽기 자료
13개의 읽기 자료
Introduction10m
Initializing a ggplot object10m
Plot aesthetics10m
Creating a basic ggplot plot10m
Geoms10m
Using multiple geoms10m
Constant aesthetics10m
Example plots10m
Extensions of ggplot210m
Introduction10m
Guidelines for good plots10m
Scales and color10m
To find out more10m
1개 연습문제
Plotting with ggplot220m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Mapping and interactive plots

완료하는 데 2시간 필요
9 개의 읽기 자료
9개의 읽기 자료
Introduction10m
Basics of Mapping10m
ggmap, Google Maps API10m
Mapping US counties and states10m
More advanced mapping– Spatial objects10m
Where to find more on mapping with R10m
Overview of htmlWidgets10m
plotly package10m
Creating your own widget10m
1개 연습문제
Mapping and interactive plots20m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

The grid Package

완료하는 데 2시간 필요
7 개의 읽기 자료
7개의 읽기 자료
Introduction10m
Overview of grid graphics10m
Grobs10m
Viewports10m
Grid graphics coordinate systems10m
The gridExtra package10m
Where to find more about grid graphics10m
1개 연습문제
Basics of grid graphics20m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Building New Graphical Elements

완료하는 데 6시간 필요
12 개의 읽기 자료
12개의 읽기 자료
Introduction10m
Why Build a New Theme?10m
Default Theme10m
Building a New Theme10m
Summary10m
Introduction10m
Building a Geom10m
Example: An Automatic Transparency Geom10m
Building a Stat10m
Example: Normal Confidence Intervals10m
Combining Geoms and Stats10m
Summary10m

검토

BUILDING DATA VISUALIZATION TOOLS의 최상위 리뷰

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Mastering Software Development in R 특화 과정 정보

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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