이 강좌에 대하여

최근 조회 8,550

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

20%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

영어

자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 베트남어, 독일어, 영어...

귀하가 습득할 기술

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

20%

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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 21분 필요

Welcome to Building Data Visualization Tools

완료하는 데 21분 필요
1개 동영상 (총 1분), 2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
Textbook: Mastering Software Development in R10m
Syllabus10m
완료하는 데 3시간 필요

Plotting with ggplot2

완료하는 데 3시간 필요
13 개의 읽기 자료
13개의 읽기 자료
Introduction10m
Initializing a ggplot object10m
Plot aesthetics10m
Creating a basic ggplot plot10m
Geoms10m
Using multiple geoms10m
Constant aesthetics10m
Example plots10m
Extensions of ggplot210m
Introduction10m
Guidelines for good plots10m
Scales and color10m
To find out more10m
1개 연습문제
Plotting with ggplot220m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Mapping and interactive plots

완료하는 데 2시간 필요
9 개의 읽기 자료
9개의 읽기 자료
Introduction10m
Basics of Mapping10m
ggmap, Google Maps API10m
Mapping US counties and states10m
More advanced mapping– Spatial objects10m
Where to find more on mapping with R10m
Overview of htmlWidgets10m
plotly package10m
Creating your own widget10m
1개 연습문제
Mapping and interactive plots20m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

The grid Package

완료하는 데 2시간 필요
7 개의 읽기 자료
7개의 읽기 자료
Introduction10m
Overview of grid graphics10m
Grobs10m
Viewports10m
Grid graphics coordinate systems10m
The gridExtra package10m
Where to find more about grid graphics10m
1개 연습문제
Basics of grid graphics20m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Building New Graphical Elements

완료하는 데 6시간 필요
12 개의 읽기 자료
12개의 읽기 자료
Introduction10m
Why Build a New Theme?10m
Default Theme10m
Building a New Theme10m
Summary10m
Introduction10m
Building a Geom10m
Example: An Automatic Transparency Geom10m
Building a Stat10m
Example: Normal Confidence Intervals10m
Combining Geoms and Stats10m
Summary10m

Mastering Software Development in R 특화 과정 정보

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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