이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

25%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

17%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
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귀하가 습득할 기술

Programming ToolGithubContinuous IntegrationR Programming

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제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up97%(1,402개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Getting Started with R Packages

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 2분), 16 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
16개의 읽기 자료
Before You Start10m
Using Mac OS10m
Using Windows10m
Using Unix/Linux10m
R packages10m
Basic Structure of an R Package10m
DESCRIPTION File10m
NAMESPACE File10m
Namespace Function Notation10m
Loading and Attaching a Package Namespace10m
The R Sub-directory10m
The man Sub-directory10m
Summary10m
The devtools package10m
Creating a Package10m
Other Functions10m
1개 연습문제
R Package and devtools20m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Documentation and Testing

완료하는 데 7시간 필요
14 개의 읽기 자료
14개의 읽기 자료
Documentation10m
Vignette's and README Files10m
Knitr / Markdown30m
Common knitr Options10m
Help Files and roxygen210m
Common roxygen2 Tags10m
Overview10m
Data for Demos10m
Internal Data10m
Data Packages10m
Summary10m
Introduction10m
The testthat Package10m
Passing CRAN Checks10m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Licensing, Version Control, and Software Design

완료하는 데 5시간 필요
25 개의 읽기 자료
25개의 읽기 자료
Overview10m
The General Public License10m
The MIT License10m
The CC0 License10m
Overview10m
Paying it Forward10m
Linus’s Law10m
Hiring10m
Summary10m
Introduction10m
git10m
Initializing a git repository10m
Committing10m
Browsing History10m
Linking local repo to GitHub repo10m
Syncing RStudio and GitHub10m
Issues10m
Pull Request10m
Merge Conflicts10m
Introduction10m
The Unix Philosophy10m
Default Values10m
Naming Things10m
Playing Well With Others10m
Summary10m
1개 연습문제
Testing, GitHub, and Open Source20m
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Continuous Integration and Cross Platform Development

완료하는 데 6시간 필요
13 개의 읽기 자료
13개의 읽기 자료
Overview10m
Web Services for Continuous Integration10m
Using Travis10m
Using AppVeyor10m
Summary10m
Introduction10m
Handling Paths10m
Saving Files & rappdirs10m
rappdirs10m
Options and Starting R10m
Package Installation10m
Environmental Attributes10m
Summary10m

검토

BUILDING R PACKAGES의 최상위 리뷰

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Mastering Software Development in R 특화 과정 정보

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

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