About this Course
최근 조회 37,548

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 1번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

권장: 10 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Basic R Language

In this module, you'll learn the basics of R, including syntax, some tidy data principles and processes, and how to read data into R.

...
1 video (Total 2 min), 27 readings
27개의 읽기 자료
Course Textbook: Mastering Software Development in R1m
Syllabus10m
Swirl Assignments10m
Datasets10m
Lesson Introduction2m
Evaluation3m
Objects1m
Numbers1m
Creating Vectors1m
Mixing Objects1m
Explicit Coercion3m
Matrices3m
Lists2m
Factors4m
Missing Values3m
Data Frames3m
Names4m
Attributes1m
Summary1m
The Importance of Tidy Data5m
The “Tidyverse”4m
Reading Tabular Data with the readr Package10m
Reading Web-Based Data1m
Flat files online10m
Requesting data through a web API10m
Scraping web data2m
Parsing JSON, XML, or HTML data3m
완료하는 데 6시간 필요

Basic R Language: Lesson Choices

...
2 quizzes
1개 연습문제
Swirl Lessons3h
2
완료하는 데 1시간 필요

Data Manipulation

During this module, you'll learn to summarize, filter, merge, and otherwise manipulate data in R, including working through the challenges of dates and times.

...
11 readings
11개의 읽기 자료
Basic Data Manipulation10m
Piping7m
Summarizing data10m
Selecting and filtering data10m
Adding, changing, or renaming columns7m
Spreading and gathering data10m
Merging datasets10m
Working with Dates, Times, Time Zones3m
Converting to a date or date-time class7m
Pulling out date and time elements5m
Working with time zones8m
완료하는 데 6시간 필요

Data Manipulation: Lesson Choices

...
2 quizzes
1개 연습문제
Swirl Lessons3h
3
완료하는 데 1시간 필요

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

During this module, you'll learn to use R tools and packages to deal with text and regular expressions. You'll also learn how to manage and get the most from your computer's physical memory when working in R.

...
9 readings
9개의 읽기 자료
Text Processing and Regular Expressions1m
Text Manipulation Functions in R10m
Regular Expressions15m
RegEx Functions in R5m
The stringr Package10m
Summary1m
The Role of Physical Memory10m
Back of the Envelope Calculations8m
Internal Memory Management in R5m
완료하는 데 6시간 필요

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

Choice 1: Get credit while using swirl | Choice 2: Get credit by providing a code from swirl

...
2 quizzes
1개 연습문제
Swirl Lessons3h
4
완료하는 데 5시간 필요

Large Datasets

In this final module, you'll learn how to overcome the challenges of working with large datasets both in memory and out as well as how to diagnose problems and find help.

...
7 readings, 1 quiz
7개의 읽기 자료
Working with Large Datasets2m
In-memory strategies10m
Out-of-memory strategies10m
Diagnosing Problems5m
How to Google Your Way Out of a Jam5m
Asking for Help5m
Quiz Instructions4h
1개 연습문제
Reading and Summarizing Data20m
4.4
212개의 리뷰Chevron Right

45%

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41%

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16%

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The R Programming Environment의 최상위 리뷰

대학: MVDec 26th 2018

Very Very Rigorous Course for a beginner on R language and because of its nature, after completing just one course, I feel like I have gained a lot of knowledge and also familiarity with R language.

대학: VSMay 28th 2017

Good Practice..........!!!...really helpful for building data science concept through R Programming.........Really salute for hardworking of instructor..................!!!

강사

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Mastering Software Development in R 전문 분야 정보

This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages and developing custom data visualizations. You will learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers....
Mastering Software Development in R

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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