이 강좌에 대하여

최근 조회 421,266

학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 57시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 57시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(99,479개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 25시간 필요

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

완료하는 데 25시간 필요
28개 동영상 (총 129분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2

2

완료하는 데 12시간 필요

Week 2: Programming with R

완료하는 데 12시간 필요
13개 동영상 (총 91분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 9시간 필요

Week 3: Loop Functions and Debugging

완료하는 데 9시간 필요
8개 동영상 (총 61분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
4

4

완료하는 데 11시간 필요

Week 4: Simulation & Profiling

완료하는 데 11시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트

검토

R 프로그래밍의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.