이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

35%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

11%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 58시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

배울 내용

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

35%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

11%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Familiarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 58시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(85,280개의 평가)Info
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완료하는 데 25시간 필요

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

완료하는 데 25시간 필요
28개 동영상 (총 129분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
28개의 동영상
Installing R on Windows3m
Installing R Studio (Mac)1m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7m
Introduction1m
Overview and History of R16m
Getting Help13m
R Console Input and Evaluation4m
Data Types - R Objects and Attributes4m
Data Types - Vectors and Lists6m
Data Types - Matrices3m
Data Types - Factors4m
Data Types - Missing Values2m
Data Types - Data Frames2m
Data Types - Names Attribute1m
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5m
Reading Large Tables7m
Textual Data Formats4m
Connections: Interfaces to the Outside World4m
Subsetting - Basics4m
Subsetting - Lists4m
Subsetting - Matrices2m
Subsetting - Partial Matching1m
Subsetting - Removing Missing Values3m
Vectorized Operations3m
Introduction to swirl1m
9개의 읽기 자료
Welcome to R Programming10m
About the Instructor10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Textbook10m
Course Supplement: The Art of Data Science10m
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10m
Getting Started and R Nuts and Bolts10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1개 연습문제
Week 1 Quiz40m
2

2

완료하는 데 12시간 필요

Week 2: Programming with R

완료하는 데 12시간 필요
13개 동영상 (총 91분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
13개의 동영상
Control Structures - If-else1m
Control Structures - For loops4m
Control Structures - While loops3m
Control Structures - Repeat, Next, Break4m
Your First R Function10m
Functions (part 1)9m
Functions (part 2)7m
Scoping Rules - Symbol Binding10m
Scoping Rules - R Scoping Rules8m
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9m
Coding Standards8m
Dates and Times10m
3개의 읽기 자료
Week 2: Programming with R10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10m
2개 연습문제
Week 2 Quiz20m
Programming Assignment 1: Quiz20m
3

3

완료하는 데 10시간 필요

Week 3: Loop Functions and Debugging

완료하는 데 10시간 필요
8개 동영상 (총 61분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
8개의 동영상
Loop Functions - apply7m
Loop Functions - mapply4m
Loop Functions - tapply3m
Loop Functions - split9m
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12m
Debugging Tools - Basic Tools6m
Debugging Tools - Using the Tools8m
2개의 읽기 자료
Week 3: Loop Functions and Debugging10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1개 연습문제
Week 3 Quiz10m
4

4

완료하는 데 11시간 필요

Week 4: Simulation & Profiling

완료하는 데 11시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 4 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
6개의 동영상
Simulation - Generating Random Numbers7m
Simulation - Simulating a Linear Model4m
Simulation - Random Sampling2m
R Profiler (part 1)10m
R Profiler (part 2)10m
4개의 읽기 자료
Week 4: Simulation & Profiling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz20m
Programming Assignment 3: Quiz20m

검토

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자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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