About this Course
최근 조회 529,994

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 20시간 필요

영어

자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

배울 내용

  • Check

    Collect detailed information using R profiler

  • Check

    Configure statistical programming software

  • Check

    Make use of R loop functions and debugging tools

  • Check

    Understand critical programming language concepts

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

완료하는 데 약 20시간 필요

영어

자막: 아랍어, 프랑스어, 중국어 (간체자), 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 스페인어, 일본어...

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 25시간 필요

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

28개 동영상 (총 129분), 9 readings, 8 quizzes
28개의 동영상
Installing R on Windows3m
Installing R Studio (Mac)1m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7m
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7m
Introduction1m
Overview and History of R16m
Getting Help13m
R Console Input and Evaluation4m
Data Types - R Objects and Attributes4m
Data Types - Vectors and Lists6m
Data Types - Matrices3m
Data Types - Factors4m
Data Types - Missing Values2m
Data Types - Data Frames2m
Data Types - Names Attribute1m
Data Types - Summary43
Reading Tabular Data5m
Reading Large Tables7m
Textual Data Formats4m
Connections: Interfaces to the Outside World4m
Subsetting - Basics4m
Subsetting - Lists4m
Subsetting - Matrices2m
Subsetting - Partial Matching1m
Subsetting - Removing Missing Values3m
Vectorized Operations3m
Introduction to swirl1m
9개의 읽기 자료
Welcome to R Programming10m
About the Instructor10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
Course Textbook10m
Course Supplement: The Art of Data Science10m
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10m
Getting Started and R Nuts and Bolts10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1개 연습문제
Week 1 Quiz40m
2
완료하는 데 12시간 필요

Week 2: Programming with R

13개 동영상 (총 91분), 3 readings, 5 quizzes
13개의 동영상
Control Structures - If-else1m
Control Structures - For loops4m
Control Structures - While loops3m
Control Structures - Repeat, Next, Break4m
Your First R Function10m
Functions (part 1)9m
Functions (part 2)7m
Scoping Rules - Symbol Binding10m
Scoping Rules - R Scoping Rules8m
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9m
Coding Standards8m
Dates and Times10m
3개의 읽기 자료
Week 2: Programming with R10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10m
2개 연습문제
Week 2 Quiz20m
Programming Assignment 1: Quiz20m
3
완료하는 데 10시간 필요

Week 3: Loop Functions and Debugging

8개 동영상 (총 61분), 2 readings, 4 quizzes
8개의 동영상
Loop Functions - apply7m
Loop Functions - mapply4m
Loop Functions - tapply3m
Loop Functions - split9m
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12m
Debugging Tools - Basic Tools6m
Debugging Tools - Using the Tools8m
2개의 읽기 자료
Week 3: Loop Functions and Debugging10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
1개 연습문제
Week 3 Quiz10m
4
완료하는 데 11시간 필요

Week 4: Simulation & Profiling

6개 동영상 (총 42분), 4 readings, 5 quizzes
6개의 동영상
Simulation - Generating Random Numbers7m
Simulation - Simulating a Linear Model4m
Simulation - Random Sampling2m
R Profiler (part 1)10m
R Profiler (part 2)10m
4개의 읽기 자료
Week 4: Simulation & Profiling10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Week 4 Quiz20m
Programming Assignment 3: Quiz20m
4.6
3165개의 리뷰Chevron Right

37%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

36%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

11%

급여 인상 또는 승진하기

R 프로그래밍의 최상위 리뷰

대학: EJJul 12th 2016

Excellent course! I already knew a lot about R - but this class helped me solidify what I already knew, taught me lots of new tricks, and now I have a certificate that says I know `something' about R!

대학: WHFeb 3rd 2016

"R Programming" forces you to dive in deep.\n\nThese skills serve as a strong basis for the rest of the data science specialization.\n\nMaterial is in depth, but presented clearly. Highly recommended!

강사

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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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