이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

14%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Learn novel solutions for managing data pulls

  • Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Understand a typical day in the life of a data analysis manager

귀하가 습득할 기술

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

14%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
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존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(3,991개의 평가)Info
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완료하는 데 7시간 필요

Introduction, the perfect data science experience

완료하는 데 7시간 필요
22개 동영상 (총 159분), 10 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

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