About this Course
최근 조회 15,504

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 6시간 필요

권장: 1 week of study, 4-6 hours...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Check

    Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Check

    Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Check

    Learn novel solutions for managing data pulls

  • Check

    Understand a typical day in the life of a data analysis manager

귀하가 습득할 기술

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Risk Managers
  • Systems Engineers
  • Biostatisticians
  • Program Managers

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

Introduction, the perfect data science experience

22개 동영상 (총 160분), 10 readings, 6 quizzes
22개의 동영상
Data science in the ideal versus real life Part 14m
Data science in the ideal versus real life Part 23m
Examples7m
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114m
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23m
Managing the Data Pull11m
Experimental design and observational analysis10m
Causality part 18m
Causality Part 29m
What Can Go Wrong?: Confounding5m
A/B Testing9m
Sampling bias and random sampling5m
Blocking and adjustment11m
Multiplicity6m
Effect size, significance, & modeling7m
Comparison with benchmark effects4m
Negative controls5m
Non-significance5m
Estimation Target is Relevant10m
Report writing8m
Version control4m
10개의 읽기 자료
Pre-Course Survey10m
Course structure10m
Grading10m
The data pull is clean10m
The experiment is carefully designed10m
The experiment is carefully designed, things to do10m
Results of analyses are clear10m
The decision is obvious10m
The analysis product is awesome10m
Post-Course Survey10m
6개 연습문제
The Data Pull is Clean10m
The experiment is carefully designed principles10m
The experiment is carefully designed, things to do10m
Results of analyses are clear8m
The Decision is Obvious10m
The analysis product is awesome10m
4.4
185개의 리뷰Chevron Right

33%

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14%

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Data Science in Real Life의 최상위 리뷰

하이라이트
Statistics review
(44)
대학: SMAug 20th 2017

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

대학: ESNov 12th 2017

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

강사

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Executive Data Science 전문 분야 정보

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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