About this Course
최근 조회 17,401

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

고급 단계

완료하는 데 약 23시간 필요

권장: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

KafkaNoSQLSpark StreamingSpark

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 16분 필요

Welcome to the course "Big Data Applications: Real-Time Streaming"

4개 동영상 (총 6분), 1 reading
4개의 동영상
Real-Time Streaming Course Structure2m
Meet Artyom56
Meet Ivan1m
1개의 읽기 자료
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10m
완료하는 데 7시간 필요

Basics of real-time data processing

12개 동영상 (총 57분), 4 readings, 5 quizzes
12개의 동영상
Real-time processing of Big Data4m
Delivery semantics6m
Approaches to real-time data processing5m
Lambda and Kappa Architectures6m
Introduction1m
Data storages for real-time big data processing6m
Introduction to Kafka6m
Kafka pros and cons4m
Kafka CLI7m
How to submit your first assignment3m
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104m
4개의 읽기 자료
Assignments. General requirements10m
Docker Installation Guide10m
FAQ How to show your code to teaching staff10m
Grading System: Instructions and Common Problems10m
3개 연습문제
Introduction to the world of big data real-time processing. Delivery semantics12m
Data storages for real-time big data processing. Kafka16m
Basics of real-time data processing18m
2
완료하는 데 5시간 필요

Spark Streaming

6개 동영상 (총 34분), 1 reading, 5 quizzes
6개의 동영상
Spark Streaming concept6m
How to write Spark Streaming application6m
Spark Streaming hints6m
Spark Streaming and delivery semantics8m
Exactly once extended4m
1개의 읽기 자료
Spark streaming tasks. General guidelines10m
2개 연습문제
Spark Streaming12m
Spark Streaming: final18m
3
완료하는 데 2시간 필요

NoSQL. Cassandra

13개 동영상 (총 69분), 3 quizzes
13개의 동영상
CAP Theorem5m
Cassandra Architecture4m
Read-Write Path6m
Cassandra Data Model5m
Virtual Nodes2m
Gossip Protocol5m
Building Applications with Cassandra4m
Getting Started with CQL7m
Accessing Cassandra from Python7m
Static Columns4m
Overcoming Cassandra's Limitation3m
Secondary Indexes4m
3개 연습문제
Basics of NoSQL18m
Apache Cassandra16m
NoSQL. Cassandra14m
4
완료하는 데 3시간 필요

NoSQL. Redis

7개 동영상 (총 50분), 2 quizzes
7개의 동영상
Command line interface8m
Python interface7m
Strings, Lists, Hashes5m
Sets, Sorted Sets, HyperLogLogs7m
Transactions7m
Advanced features7m
1개 연습문제
Redis12m

강사

Avatar

Alexey A. Dral

Founder and Chief Executive Officer
BigData Team
Avatar

Artyom Vybornov

Team Lead at Rambler&Co
Avatar

Vladislav Goncharenko

DCAM MIPT, Skoltech
Avatar

Ivan Mushketyk

Software Engineer, ConsenSys

Yandex 정보

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

Big Data for Data Engineers 전문 분야 정보

This specialization is made for people working with data (either small or big). If you are a Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer or Data Architect (or you want to become one) — don’t miss the opportunity to expand your knowledge and skills in the field of data engineering and data analysis on the large scale. In four concise courses you will learn the basics of Hadoop, MapReduce, Spark, methods of offline data processing for warehousing, real-time data processing and large-scale machine learning. And Capstone project for you to build and deploy your own Big Data Service (make your portfolio even more competitive). Over the course of the specialization, you will complete progressively harder programming assignments (mostly in Python). Make sure, you have some experience in it. This course will master your skills in designing solutions for common Big Data tasks: - creating batch and real-time data processing pipelines, - doing machine learning at scale, - deploying machine learning models into a production environment — and much more! Join some of best hands-on big data professionals, who know, their job inside-out, to learn the basics, as well as some tricks of the trade, from them. Special thanks to Prof. Mikhail Roytberg (APT dept., MIPT), Oleg Sukhoroslov (PhD, Senior Researcher, IITP RAS), Oleg Ivchenko (APT dept., MIPT), Pavel Akhtyamov (APT dept., MIPT), Vladimir Kuznetsov, Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova....
Big Data for Data Engineers

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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