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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
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완료하는 데 약 4시간 필요
영어
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제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 4시간 필요

Capstone Project

완료하는 데 4시간 필요
2개 동영상 (총 6분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2개의 동영상
Capstone Wrap-Up1m
2개의 읽기 자료
Capstone Assignment (all versions combined)10m
Thank you!10m
1개 연습문제
Certification for honors track2m

추천 시스템 특화 과정 정보

A Recommender System is a process that seeks to predict user preferences. This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative filtering techniques, as well as advanced topics like matrix factorization, hybrid machine learning methods for recommender systems, and dimension reduction techniques for the user-product preference space. This Specialization is designed to serve both the data mining expert who would want to implement techniques like collaborative filtering in their job, as well as the data literate marketing professional, who would want to gain more familiarity with these topics. The courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms, along with an honors track where you can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. By the end of this Specialization, you’ll be able to implement as well as evaluate recommender systems. The Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
추천 시스템

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