이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Intro Statistics and Foundational Math

완료하는 데 약 35시간 필요
영어

배울 내용

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

귀하가 습득할 기술

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 1시간 필요

Statistical Learning Introduction

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 37분), 1 개의 읽기 자료
2
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완료하는 데 7시간 필요

Accuracy

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 34분)
3
3
완료하는 데 1시간 필요

Simple Linear Regression

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 30분)
4
4
완료하는 데 10시간 필요

Multiple Linear Regression

완료하는 데 10시간 필요
6개 동영상 (총 35분)

자주 묻는 질문

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