이 강좌에 대하여

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가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

29%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
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완료하는 데 약 11시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Logistic RegressionData AnalysisPython ProgrammingRegression Analysis

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웨슬리언 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(1,009개의 평가)Info
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완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Regression

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 25분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Lesson 2: Experimental Data6m
Lesson 3: Confounding Variables8m
Lesson 4: Introduction to Multivariate Methods6m
5개의 읽기 자료
Some Guidance for Learners New to the Specialization10m
Getting Set up for Assignments10m
Tumblr Instructions10m
How to Write About Data10m
Writing About Your Data: Example Assignment10m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Basics of Linear Regression

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 53분), 9 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
SAS Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Mode6m
SAS Lesson 3: Categorical Explanatory Variables5m
Python Lesson 1: More on Confounding Variables6m
Python Lesson 2: Testing a Basic Linear Regression Model8m
Python Lesson 3: Categorical Explanatory Variables4m
Lesson 4: Linear Regression Assumptions12m
Lesson 5: Centering Explanatory Variables3m
9개의 읽기 자료
SAS or Python - Which to Choose?10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Outlier Decision Tree10m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Multiple Regression

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 68분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
SAS Lesson 2: Confidence Intervals3m
SAS Lesson 3: Polynomial Regression8m
SAS Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
SAS Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 29m
Python Lesson 1: Multiple Regression6m
Python Lesson 2: Confidence Intervals3m
Python Lesson 3: Polynomial Regression9m
Python Lesson 4: Evaluating Model Fit, pt. 15m
Python Lesson 5: Evaluating Model Fit, pt. 210m
2개의 읽기 자료
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Logistic Regression

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 38분), 6 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Python Lesson 1: Categorical Explanatory Variables with More Than Two Categories6m
Lesson 2: A Few Things to Keep in Mind2m
SAS Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt 17m
SAS Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 24m
Python Lesson 3: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 17m
Python Lesson 4: Logistic Regression for a Binary Response Variable, pt. 23m
6개의 읽기 자료
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Week 1 Video Credits10m
Week 2 Video Credits10m
Week 3 Video Credits10m
Week 4 Video Credits10m

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