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회귀 모델(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 회귀 모델 학습자 리뷰 및 피드백

4.4
별점
3,309개의 평가

강좌 소개

Linear models, as their name implies, relates an outcome to a set of predictors of interest using linear assumptions. Regression models, a subset of linear models, are the most important statistical analysis tool in a data scientist’s toolkit. This course covers regression analysis, least squares and inference using regression models. Special cases of the regression model, ANOVA and ANCOVA will be covered as well. Analysis of residuals and variability will be investigated. The course will cover modern thinking on model selection and novel uses of regression models including scatterplot smoothing....

최상위 리뷰

KA

2017년 12월 16일

Excellent course that is jam-packed with useful material! It is quite challenging and gives a thorough grounding in how to approach the process of selecting a linear regression model for a data set.

DA

2019년 3월 10일

This module was the maximum. I learned how powerful the use of Regression Models techniques in Data Science analysis is. I thank Professor Brian Caffo for sharing his knowledge with us. Thank you!

필터링 기준:

회귀 모델의 550개 리뷰 중 326~350

교육 기관: Dror D

2018년 10월 5일

교육 기관: Ganapathi N K

2018년 5월 6일

교육 기관: Yi-Yang L

2017년 5월 10일

교육 기관: Larry G

2017년 2월 7일

교육 기관: Sidra A 1

2021년 4월 13일

교육 기관: Amit K R

2017년 11월 21일

교육 기관: Ganesh P

2018년 3월 12일

교육 기관: Priyanka V I

2017년 8월 26일

교육 기관: Andrea F

2017년 4월 19일

교육 기관: Benjamin G J

2016년 1월 5일

교육 기관: John D M

2019년 4월 10일

교육 기관: Amine A

2021년 1월 25일

교육 기관: Siying R

2019년 8월 10일

교육 기관: Romain F

2017년 4월 1일

교육 기관: Gianluca M

2016년 10월 20일

교육 기관: Shaochen H

2018년 1월 21일

교육 기관: Sandro G

2017년 6월 24일

교육 기관: Pawel D

2016년 12월 18일

교육 기관: Yusuf E

2018년 8월 15일

교육 기관: Amitabh M

2020년 4월 11일

교육 기관: Jamison C

2018년 8월 28일

교육 기관: Richard M A

2016년 12월 23일

교육 기관: Sandesh

2019년 6월 25일

교육 기관: Christopher B

2017년 2월 28일

교육 기관: Paul R

2019년 3월 13일