이 강좌에 대하여

최근 조회 137,502

학습자 경력 결과

23%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

25%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 54시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Model SelectionGeneralized Linear ModelLinear RegressionRegression Analysis

학습자 경력 결과

23%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

25%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 54시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(10,299개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 13시간 필요

Week 1: Least Squares and Linear Regression

완료하는 데 13시간 필요
9개 동영상 (총 74분), 11 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
9개의 동영상
Introduction: Basic Least Squares6m
Technical Details (Skip if you'd like)2m
Introductory Data Example12m
Notation and Background7m
Linear Least Squares6m
Linear Least Squares Coding Example7m
Technical Details (Skip if you'd like)11m
Regression to the Mean11m
11개의 읽기 자료
Welcome to Regression Models10m
Book: Regression Models for Data Science in R10m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
Data Science Specialization Community Site10m
Where to get more advanced material10m
Regression10m
Technical details10m
Least squares10m
Regression to the mean10m
Practical R Exercises in swirl Part 110m
1개 연습문제
Quiz 130m
2

2

완료하는 데 11시간 필요

Week 2: Linear Regression & Multivariable Regression

완료하는 데 11시간 필요
10개 동영상 (총 70분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
10개의 동영상
Interpreting Coefficients3m
Linear Regression for Prediction10m
Residuals5m
Residuals, Coding Example14m
Residual Variance7m
Inference in Regression5m
Coding Example6m
Prediction9m
Really, really quick intro to knitr3m
5개의 읽기 자료
*Statistical* linear regression models10m
Residuals10m
Inference in regression10m
Looking ahead to the project10m
Practical R Exercises in swirl Part 210m
1개 연습문제
Quiz 230m
3

3

완료하는 데 14시간 필요

Week 3: Multivariable Regression, Residuals, & Diagnostics

완료하는 데 14시간 필요
14개 동영상 (총 168분), 5 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
14개의 동영상
Multivariable Regression part II10m
Multivariable Regression Continued8m
Multivariable Regression Examples part I19m
Multivariable Regression Examples part II22m
Multivariable Regression Examples part III7m
Multivariable Regression Examples part IV7m
Adjustment Examples17m
Residuals and Diagnostics part I5m
Residuals and Diagnostics part II9m
Residuals and Diagnostics part III9m
Model Selection part I7m
Model Selection part II22m
Model Selection part III12m
5개의 읽기 자료
Multivariable regression10m
Adjustment10m
Residuals10m
Model selection10m
Practical R Exercises in swirl Part 310m
2개 연습문제
Quiz 330m
(OPTIONAL) Data analysis practice with immediate feedback (NEW! 10/18/2017)30m
4

4

완료하는 데 16시간 필요

Week 4: Logistic Regression and Poisson Regression

완료하는 데 16시간 필요
7개 동영상 (총 95분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
7개의 동영상
GLMs21m
Logistic Regression part I17m
Logistic Regression part II3m
Logistic Regression part III8m
Poisson Regression part I12m
Poisson Regression part II12m
Hodgepodge18m
6개의 읽기 자료
GLMs10m
Logistic regression10m
Count Data10m
Mishmash10m
Practical R Exercises in swirl Part 410m
Post-Course Survey10m
1개 연습문제
Quiz 430m

검토

REGRESSION MODELS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.