About this Course
최근 조회 44,698

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 4-9 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어, 베트남어, 프랑스어

배울 내용

  • Check

    Determine the reproducibility of analysis project

  • Check

    Organize data analysis to help make it more reproducible

  • Check

    Publish reproducible web documents using Markdown

  • Check

    Write up a reproducible data analysis using knitr

귀하가 습득할 기술

KnitrData AnalysisR ProgrammingMarkup Language

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 4-9 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어, 베트남어, 프랑스어

Course을(를) 수강하는 학습자

  • Risk Managers
  • Scientists
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Geologists

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Week 1: Concepts, Ideas, & Structure

9개 동영상 (총 72분), 4 readings, 1 quiz
9개의 동영상
What is Reproducible Research About?8m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 1)7m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 2) 5m
Reproducible Research: Concepts and Ideas (part 3) 3m
Scripting Your Analysis 4m
Structure of a Data Analysis (part 1)12m
Structure of a Data Analysis (part 2)17m
Organizing Your Analysis11m
4개의 읽기 자료
A Note of Explanation2m
Syllabus10m
Pre-course survey10m
Course Book: Report Writing for Data Science in R10m
1개 연습문제
Week 1 Quiz20m
2
완료하는 데 3시간 필요

Week 2: Markdown & knitr

9개 동영상 (총 59분), 2 quizzes
9개의 동영상
Markdown5m
R Markdown6m
R Markdown Demonstration7m
knitr (part 1)7m
knitr (part 2) 4m
knitr (part 3) 4m
knitr (part 4) 9m
Introduction to Course Project 14m
1개 연습문제
Week 2 Quiz10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Week 3: Reproducible Research Checklist & Evidence-based Data Analysis

10개 동영상 (총 60분)
10개의 동영상
RPubs 3m
Reproducible Research Checklist (part 1)8m
Reproducible Research Checklist (part 2) 10m
Reproducible Research Checklist (part 3) 6m
Evidence-based Data Analysis (part 1)3m
Evidence-based Data Analysis (part 2) 3m
Evidence-based Data Analysis (part 3) 4m
Evidence-based Data Analysis (part 4) 4m
Evidence-based Data Analysis (part 5) 7m
4
완료하는 데 3시간 필요

Week 4: Case Studies & Commentaries

5개 동영상 (총 59분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Case Study: Air Pollution14m
Case Study: High Throughput Biology30m
Commentaries on Data Analysis2m
Introduction to Peer Assessment 232
1개의 읽기 자료
Post-Course Survey10m
4.5
486개의 리뷰Chevron Right

31%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

33%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

Reproducible Research의 최상위 리뷰

대학: AAFeb 13th 2016

My favorite course, at least it gives me an argument why scripted statistics is awesome and can be applied to a number of data related activities. Recycling chunks of code has proven useful to me.

대학: ASJun 23rd 2017

Of course, I liked this course. There was even an extra non-graded assignment. Plus two graded assignments. Quality instruction videos and lots of practice. Everything a learner needs.

강사

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.