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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Algoritmos de Búsqueda ciega

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos.

...
7 videos (Total 33 min), 2 readings, 1 quiz
7개의 동영상
¿Qué son los algoritmos de búsqueda ciega?3m
Algoritmo primero en profundidad (DFS)3m
Algoritmo primero en profundidad (DFS) (parte 2)7m
Algoritmo primero en anchura (BFS)6m
2개의 읽기 자료
Antes de empezar...10m
Bienvenida al curso10m
1개 연습문제
Algoritmos de búsqueda ciega40m
2
완료하는 데 5시간 필요

Algoritmos de Búsqueda ciega (parte 2)

Conocerás los algoritmos de búsqueda no informada. Estos algoritmos pueden verse como building blocks para diseñar agentes inteligentes que resuelven problemas. Aprenderás a abstraer los problemas como grafos de estados-acciones y podrás tratar la solución de problemas de manera equivalente a encontrar rutas dentro de este grafo. Te mostraremos cómo utilizar el análisis asintótico para evaluar el desempeño de los algoritmos.

...
4 videos (Total 48 min), 1 quiz
3
완료하는 데 4시간 필요

Algoritmos de búsqueda informada

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas.

...
5 videos (Total 27 min), 1 quiz
5개의 동영상
Algoritmo A* (parte 3)4m
Diseño de funciones heurísticas8m
4
완료하는 데 5시간 필요

Algoritmos de búsqueda informada (parte 2)

Aprenderás a incorporar conocimiento del dominio del problema para guiar a los algoritmos en dirección a la solución por medio de funciones heurísticas. Entenderás el efecto que tiene la selección de la heurística en la optimalidad de las rutas encontradas.

...
4 videos (Total 26 min), 1 reading, 1 quiz
4개의 동영상
Comentarios finales sobre los algoritmos de búsqueda informada1m
1개의 읽기 자료
Ejemplo de IDA*10m

강사

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Stalin Muñoz Gutiérrez

Maestro en Ciencias de la Complejidad
Centro de Ciencias de la Complejidad

멕시코 국립자치 대학교 정보

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Introducción a la inteligencia artificial 전문 분야 정보

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

자주 묻는 질문

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