Factorial experiments are often used in factor screening.; that is, identify the subset of factors in a process or system that are of primary important to the response. Once the set of important factors are identified interest then usually turns to optimization; that is, what levels of the important factors produce the best values of the response. This course provides design and optimization tools to answer that questions using the response surface framework. Other related topics include design and analysis of computer experiments, experiments with mixtures, and experimental strategies to reduce the effect of uncontrollable factors on unwanted variability in the response.
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실험 계획법 특화 과정애리조나주립대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 13시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
배울 내용
Conduct experiments w/computer models and understand how least squares regression is used to build an empirical model from experimental design data
Understand the response surface methodology strategy to conduct experiments where system optimization is the objective
Recognize how the response surface approach can be used for experiments where the factors are the components of a mixture
Recognize where the objective of the experiment is to minimize the variability transmitted into the response from uncontrollable factors
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애리조나주립대학교
Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
Unit 1: Additional Design and Analysis Topics for Factorial and Fractional Factorial Designs
완료하는 데 5시간 필요
12개 동영상 (총 125분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Unit 2: Regression Models
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 98분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Unit 3: Response Surface Methods and Designs
완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 178분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Unit 4: Robust Parameter Design and Process Robustness Studies
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 39분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars81.25%
- 4 stars8.33%
- 3 stars8.33%
- 2 stars2.08%
RESPONSE SURFACES, MIXTURES, AND MODEL BUILDING의 최상위 리뷰
RR 제공2020년 7월 25일
It was a great experience for me to do the RSM model building an online course. I learned experimental designs for fitting response surfaces.
AZ 제공2021년 10월 9일
DoE is an essential but forgotten initial step in the experimental work! This course gives a very good start and breaking the ice for higher quality of experimental work.
실험 계획법 특화 과정 정보
Learn modern experimental strategy, including factorial and fractional factorial experimental designs, designs for screening many factors, designs for optimization experiments, and designs for complex experiments such as those with hard-to-change factors and unusual responses. There is thorough coverage of modern data analysis techniques for experimental design, including software. Applications include electronics and semiconductors, automotive and aerospace, chemical and process industries, pharmaceutical and bio-pharm, medical devices, and many others.
자주 묻는 질문
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