이 강좌에 대하여

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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

완료하는 데 약 20시간 필요

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Knows (the value of) all aspects of data management and acknowledge the importance of initial data analysis.

  • Knows the pros and cons of statistical methods and can choose the appropriate data analysis approach in common health related problems.

  • Is able to interpret statistical results and to draw responsible conclusions.

귀하가 습득할 기술

R ProgrammingData AnalysisRegression AnalysisData ReportingStatistical Data

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No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

완료하는 데 약 20시간 필요

영어

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제공자:

레이던 대학 로고

레이던 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 2시간 필요

Welcome to Responsible Data Analysis

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 4분), 6 개의 읽기 자료
2개의 동영상
How to succeed in your online class?2m
6개의 읽기 자료
Meet the instructors & the team10m
Leiden University: Facts & Figures10m
About this Course10m
Glossary10m
Community Guidelines 5m
What is your learning path?5m
완료하는 데 4시간 필요

From Individuals to Data

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 33분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
6개의 동영상
Structured data collection6m
Data privacy and security8m
Data description8m
Initial data analysis7m
To conclude1m
4개의 읽기 자료
Structured data collection in practice30m
Privacy and security in practice15m
Case Study: Descriptive Statistics40m
Case study: Initial data analysis in practice20m
6개 연습문제
Practice quiz20m
Practice Quiz20m
R exercise15m
R exercise: Initial data analysis30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
2

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완료하는 데 4시간 필요

From data to information I: statistical inference

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 37분), 4 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
6개의 동영상
Statistical Inference9m
Fundamentals of hypothesis testing7m
Choosing the right statistical test8m
Sample size calculation7m
To conclude1m
4개의 읽기 자료
Confidence intervals in practice20m
Relation between p-values and confidence intervals30m
Hypothesis testing in practice25m
Case study: Sample size calculation in practice30m
6개 연습문제
Practice quiz statistical interference20m
Practice quiz hypothesis testing15m
Practice quiz: Which test?15m
Practice quiz: Sample size15m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
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완료하는 데 5시간 필요

From data to information II: regression techniques

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 36분), 5 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
6개의 동영상
Simple linear regression8m
Multiple linear regression7m
Logistic regression7m
Cox proportional hazards regression9m
To conclude1m
5개의 읽기 자료
Case study: Simple linear regression in practice30m
Dealing with binary explanatory variables
Case study: Multiple linear regression in practice15m
Case study: Logistic regression in practice25m
Case study: Cox proportional hazards regression in practice30m
6개 연습문제
R - exercise: Simple linear regression15m
R exercise: Multiple linear regression30m
R exercise: Logistic regression30m
R-exercise: Cox proportional hazards regression30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
4

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완료하는 데 6시간 필요

From information to knowledge

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 41분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
7개의 동영상
Are most research findings false?8m
Interview12m
Data alone does not tell the whole story7m
Good statistical practice7m
To conclude1m
Course Conclusion56
4개의 읽기 자료
The Likelihood of Irreproducible Research45m
Abandoning p-values?30m
Understanding Simpson's paradox15m
Why do we need to plan ahead?30m
4개 연습문제
Practice quiz20m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge30m
Final assessment1시간 30분

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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