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중급 단계

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
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Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode

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영어

제공자:

Placeholder

앨버타 대학교

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Alberta Machine Intelligence Institute

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up91%(4,334개의 평가)Info
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완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Course!

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 10분), 2 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요

Monte Carlo Methods for Prediction & Control

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 58분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Temporal Difference Learning Methods for Prediction

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 37분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Temporal Difference Learning Methods for Control

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 30분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Planning, Learning & Acting

완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 47분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

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