이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 7개 강좌 중 4번째 강좌:
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초급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
자막: 영어
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제공자:

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미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 3시간 필요

Module 1: Sampling as a research tool

완료하는 데 3시간 필요
10개 동영상 (총 145분), 2 개의 읽기 자료
10개의 동영상
1.1 - Research Design and Sampling - Part 119m
1.1 - Research Design and Sampling - Part 216m
1.2 - Surveys and Sampling12m
1.3 - Why Sample At All? - Part 116m
1.3 - Why Sample At All? - Part 210m
1.4 - Why Might We Randomize, and How Might We Do It?15m
1.5 - What Happens When We Randomize?14m
1.6 - How Do We Evaluate How Good a Sample Is?13m
1.7 - What Kinds of Things Can We Sample?9m
2개의 읽기 자료
Help us learn more about you!10m
How to get your questions answered by the instructor in the discussion forums!10m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Mere randomization

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 121분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
2.2 - Mere Randomization: A Short History17m
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 19m
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 222m
2.4 - Sample Size18m
2.5 - Margin of Error18m
2.6 - Sample Size and Population Size16m
1개의 읽기 자료
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1개 연습문제
Week 220m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Saving money using cluster sampling

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 168분)
10개의 동영상
3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 219m
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 118m
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 215m
3.3 - Two-Stage Sampling16m
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 115m
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 28m
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 115m
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 210m
3.6 - Sampling Fraction20m
1개 연습문제
Week 312m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Using auxiliary data to be more efficient

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 81분)
6개의 동영상
4.2 - Sampling Variance14m
4.3 - More On Grouping15m
4.4 - Allocate Sample8m
4.5 - Other Allocations19m
4.6 - Weights to Combine Across Strata5m
1개 연습문제
Week 412m

검토

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Survey Data Collection and Analytics 특화 과정 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

자주 묻는 질문

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