About this Course
최근 조회 5,775

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 27시간 필요

권장: 5 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Module 1: Sampling as a research tool

10개 동영상 (총 145분), 2 readings
10개의 동영상
1.1 - Research Design and Sampling - Part 119m
1.1 - Research Design and Sampling - Part 216m
1.2 - Surveys and Sampling12m
1.3 - Why Sample At All? - Part 116m
1.3 - Why Sample At All? - Part 210m
1.4 - Why Might We Randomize, and How Might We Do It?15m
1.5 - What Happens When We Randomize?14m
1.6 - How Do We Evaluate How Good a Sample Is?13m
1.7 - What Kinds of Things Can We Sample?9m
2개의 읽기 자료
Help us learn more about you!10m
How to get your questions answered by the instructor in the discussion forums!10m
2
완료하는 데 5시간 필요

Mere randomization

7개 동영상 (총 121분), 1 reading, 2 quizzes
7개의 동영상
2.2 - Mere Randomization: A Short History17m
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 19m
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 222m
2.4 - Sample Size18m
2.5 - Margin of Error18m
2.6 - Sample Size and Population Size16m
1개의 읽기 자료
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1개 연습문제
Week 220m
3
완료하는 데 5시간 필요

Saving money using cluster sampling

10개 동영상 (총 168분), 2 quizzes
10개의 동영상
3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 219m
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 118m
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 215m
3.3 - Two-Stage Sampling16m
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 115m
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 28m
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 115m
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 210m
3.6 - Sampling Fraction20m
1개 연습문제
Week 312m
4
완료하는 데 2시간 필요

Using auxiliary data to be more efficient

6개 동영상 (총 81분), 1 quiz
6개의 동영상
4.2 - Sampling Variance14m
4.3 - More On Grouping15m
4.4 - Allocate Sample8m
4.5 - Other Allocations19m
4.6 - Weights to Combine Across Strata5m
1개 연습문제
Week 412m
4.5
17개의 리뷰Chevron Right

Sampling People, Networks and Records의 최상위 리뷰

대학: MMMay 28th 2017

the most comprehensive course about sampling undoubtedly. Try to take quizzes as well in order to get the most of the course and materials.

대학: JOJun 20th 2019

The MOST useful class among this survey specializations. Highly recommended.

강사

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James M Lepkowski

Research Professor
Survey Research Center, Institute for Social Research

미시건 대학교 정보

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Survey Data Collection and Analytics 전문 분야 정보

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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