이 강좌에 대하여

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완료하는 데 약 18시간 필요
영어
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SAS

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Course Overview

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 1분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
1개의 동영상
4개의 읽기 자료
Learner Prerequisites1m
Using SAS® Viya® for Learners with This Course (Required)10m
Course Information (Required)10m
Using Forums and Getting Help5m
완료하는 데 2시간 필요

SAS® Viya® and Open Source Integration

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 55분)
10개의 동영상
Cloud Analytic Services2m
Jupyter Notebooks and Open Source Development Interfaces2m
SAS Scripting Wrapper for Analytics Transfer2m
CAS Actions in SAS Viya2m
Connecting to CAS and Reading in Data1m
DataFrames and CAS Tables on the Clients and Server2m
Advantages to Open Source Integration2m
Demo: Getting Started with CAS and the R API18m
Demo: Getting Started with CAS and the Python API18m
5개 연습문제
Question 2.0110m
Question 2.0210m
Question 2.0310m
Question 2.0410m
SAS® Viya® and Open Source Integration Quiz30m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Machine Learning

완료하는 데 4시간 필요
15개 동영상 (총 107분)
15개의 동영상
Data Partitioning: Preventing Overfitting2m
Logistic Regression Models3m
Support Vector Machines2m
Decision Trees2m
Ensemble of Trees2m
Neural Network Models3m
Autotuning Hyperparameters1m
Model Performance Assessment2m
Model Performance Charts: ROC and Lift2m
Demo: Using the R API to Create and Assess Models26m
Demo: Using the Python API to Create and Assess Models25m
Demo: Creating a Gradient Boosting Model in SAS Studio7m
Demo: Using R Functions and Looping for Efficient Coding11m
Demo: Using Python Functions and Looping for Efficient Coding11m
4개 연습문제
Question 3.0110m
Question 3.0210m
Question 3.0310m
Machine Learning Quiz30m
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Text Analytics

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 48분)
9개의 동영상
Natural and Formal Languages1m
Processing Words1m
Processing Context2m
Processing Concepts1m
Extracting Information from the Term-Document Matrix3m
Word Embedding3m
Demo: Using the R API to Explore Text Documents15m
Demo: Using the Python API to Explore Text Documents15m
3개 연습문제
Question 4.0110m
Question 4.0210m
Text Analytics Quiz30m
완료하는 데 3시간 필요

Deep Learning

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 67분)
13개의 동영상
Hidden Unit Activation Functions2m
Weight Initialization1m
Regularization Methods3m
Nonlinear Optimization Algorithms (or Gradient-Based Learning)3m
Processors for Analytics1m
Deep Neural Networks (DNN) versus Recurrent Neural Networks (RNN)2m
Recurrent Neural Network Architecture1m
Improving RNN Models1m
Gated Recurrent Unit (GRU)2m
Long Short-Term Memory (LSTM)2m
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the R API21m
Demo: Deep Learning Sentiment Prediction Using the Python API21m
3개 연습문제
Question 5.0110m
Question 5.0210m
Deep Learning Quiz30m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Time Series

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 63분)
11개의 동영상
Model Performance and Assessment2m
Weighted Averages1m
Simple Exponential Smoothing2m
ARIMAX Models and Stationarity1m
Autoregressive and Moving Average Terms2m
Forecasting with Recurrent Neural Networks43
Demo: Automatic Forecasting Using the R API8m
Demo: Automatic Forecasting Using the Python API8m
Demo: Deep Learning Forecasting Using the R API16m
Demo: Deep Learning Forecasting Using the Python API16m
4개 연습문제
Question 6.0110m
Question 6.0210m
Question 6.0310m
Time Series Quiz30m
완료하는 데 2시간 필요

Image Classification

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 43분)
7개의 동영상
Convolutional Neural Networks for Image Classification1m
Convolution Layers3m
Pooling Layers1m
Fully Connected and Output Layers59
Demo: Classifying Color Images Using the R API16m
Demo: Classifying Color Images Using the Python API16m
2개 연습문제
Question 7.0110m
Image Classification Quiz30m
완료하는 데 2시간 필요

Factorization Machines

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 29분)
4개의 동영상
Factorization Machines for Recommendation3m
Demo: Modeling Sparse Data Using the R API11m
Demo: Modeling Sparse Data Using the Python API11m
2개 연습문제
Question 8.0110m
Factorization Machines Quiz30m

자주 묻는 질문

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