About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 15시간 필요

권장: 6 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 12시간 필요

Getting Started + Spark Basics

7개 동영상 (총 105분), 5 readings, 3 quizzes
7개의 동영상
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10m
Latency24m
RDDs, Spark's Distributed Collection9m
RDDs: Transformation and Actions16m
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20m
Cluster Topology Matters!8m
5개의 읽기 자료
Tools setup10m
Sbt tutorial10m
Intellij IDEA Tutorial10m
Eclipse tutorial10m
Submitting solutions10m
2
완료하는 데 7시간 필요

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

4개 동영상 (총 59분), 2 quizzes
4개의 동영상
Pair RDDs6m
Transformations and Actions on Pair RDDs20m
Joins17m
3
완료하는 데 1시간 필요

Partitioning and Shuffling

4개 동영상 (총 57분)
4개의 동영상
Partitioning14m
Optimizing with Partitioners11m
Wide vs Narrow Dependencies16m
4
완료하는 데 8시간 필요

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

5개 동영상 (총 133분), 2 quizzes
5개의 동영상
Spark SQL17m
DataFrames (1)26m
DataFrames (2)30m
Datasets43m
4.7
422개의 리뷰Chevron Right

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Big Data Analysis with Scala and Spark의 최상위 리뷰

대학: BPNov 29th 2019

Excellent overview of Spark, including exercises that solidify what you learn during the lectures. The development environment setup tutorials were also very helpful, as I had not yet worked with sbt.

대학: CCJun 8th 2017

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

강사

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Prof. Heather Miller

Assistant Professor
Carnegie Mellon University

로잔연방공과대학교 정보

Functional Programming in Scala 전문 분야 정보

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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