이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

11%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

15%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 28시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

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로잔연방공과대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(3,821개의 평가)Info
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완료하는 데 12시간 필요

Getting Started + Spark Basics

완료하는 데 12시간 필요
7개 동영상 (총 105분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
7개의 동영상
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10m
Latency24m
RDDs, Spark's Distributed Collection9m
RDDs: Transformation and Actions16m
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20m
Cluster Topology Matters!8m
5개의 읽기 자료
Tools setup10m
Sbt tutorial10m
Intellij IDEA Tutorial10m
Eclipse tutorial10m
Submitting solutions10m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

완료하는 데 7시간 필요
4개 동영상 (총 59분)
4개의 동영상
Pair RDDs6m
Transformations and Actions on Pair RDDs20m
Joins17m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Partitioning and Shuffling

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 57분)
4개의 동영상
Partitioning14m
Optimizing with Partitioners11m
Wide vs Narrow Dependencies16m
4

4

완료하는 데 8시간 필요

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

완료하는 데 8시간 필요
5개 동영상 (총 133분)
5개의 동영상
Spark SQL17m
DataFrames (1)26m
DataFrames (2)30m
Datasets43m

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