How can innovators understand if their idea is worth developing and pursuing? In this course, we lay out a systematic process to make strategic decisions about innovative product or services that will help entrepreneurs, managers and innovators to avoid common pitfalls. We teach students to assess the feasibility of an innovative idea through problem-framing techniques and rigorous data analysis labelled ‘a scientific approach’. The course is highly interactive and includes exercises and real-world applications. We will also show the implications of a scientific approach to innovation management through a wide range of examples and case studies.
A Scientific Approach to Innovation Management
보코니 대학이 강좌에 대하여
최근 조회 11,778회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 14시간 필요
영어
자막: 영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 14시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
보코니 대학
Our ambition is to develop students' potential and foster knowledge in Business, Economics and Law through innovative learning and research activities in a multicultural environment. Bocconi is a community that constantly innovates teaching and learning technologies and that strongly believes in the power of life-long learning and networking.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
THE INNOVATION DECISION
We provide a general discussion of innovation as problem-solving and we link the discuss the building blocks of the scientific approach to innovation decisions – from how to formulate the problem, to how to formulate the hypotheses and the theory, and how to test them. The whole discussion will be framed and applied to concrete managerial problems, including a discussion of the specific managerial tools that facilitate the application of a scientific approach to innovation management.
완료하는 데 3시간 필요
14개 동영상 (총 106분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
14개의 동영상
Operation efficiency vs strategic efficiency3m
What data can and cannot do4m
Strategic efficiency4m
What does the scientific approach do: the Galilean manager5m
Inkdome case5m
What is innovation7m
The structure of the innovation decision15m
Risk and Uncertainty11m
Type I and type II errors in innovation decisions6m
Interactive tour of the Museum of Failure3m
The Building blocks: Theory, Hypotheses, Tests, Analysis12m
Formulate and apply theories to managerial problems11m
Tools: business model canvas and other tools8m
3개의 읽기 자료
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1개 연습문제
Week 110m
완료하는 데 4시간 필요
THEORY AND DATA FOR INNOVATION MANAGEMENT
We provide more details about the scientific approach and we introduce probabilities to understand how and why certain decisions lead to some outcomes instead of others and how to make better decisions. We also focus on how to formulate and test hypotheses in practice, and how to interpret these tests. We finally discuss how to design and run experiments.
완료하는 데 4시간 필요
17개 동영상 (총 144분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
17개의 동영상
Conditional probabilities and the Bayes Theorem12m
The Scientific Approach: Theory and Mechanisms10m
Using the organization to set the decision rule7m
The Scientific Approach: summary and its use in practice9m
How to derive hypotheses from a theory6m
Hypotheses and their context [p values don’t always matter]5m
Cases4m
Design and logic of hypothesis testing (download the attached datasets)12m
The use of experiments in innovation management11m
Randomized Control Trials7m
Split and multivariate tests12m
Quasi Experimental Design6m
Innovation metrics11m
Metrics validity and reliability5m
Metrics validity7m
Metrics reliability8m
3개의 읽기 자료
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
3개 연습문제
Exercise 115m
Exercise 215m
Week 210m
완료하는 데 2시간 필요
DATA ANALYSIS
We cover the basics of data analysis, beginning with the distinction between correlation and causality in the analysis of data. We also teach how to make predictions using regression analysis and link these methods to the scientific approach, showing what role these analyses play, how they help to make scientific decisions and why.
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 63분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
8개의 동영상
Regression analysis: Theory11m
Regression analysis: Application9m
Interview with Mimoto: paving the way for electric mobility using a scientific approach8m
Interview with Eni Gas and Power: leveraging big data to uncover customer preferences8m
Using data to answer important questions at Google3m
How firms and startups can gather and analyze data to test hypotheses6m
Reflection critical evaluation5m
3개의 읽기 자료
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1개 연습문제
Week 310m
완료하는 데 2시간 필요
ADVANCED TOOLS FOR INNOVATION MANAGEMENT DECISIONS
This is s a more advanced part in which we discuss causality and provide the students with some broad exposure to big data and machine learning, and we discuss what they can do for managerial decisions.We provide a general wrap-up and conclusion of the course, including a discussion of when the scientific approach is most appropriate or has limitations. This helps to see when to apply it, or when to apply other approaches, including our own gut feelings.
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 53분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Difference-in-difference approach: Examples (download the attached datasets)9m
Instrumental variables: Theory (download the attached datasets)9m
Instrumental variables: Examples (download the attached datasets)5m
Data science vs causal links4m
Machine learning for innovation management decisions5m
Summary, conclusions, limitations of the scientific approach8m
3개의 읽기 자료
Readings & Videos10m
Recap slides10m
Background material (extended slides)10m
1개 연습문제
Week 410m
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:
- 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.
Is financial aid available?
예, Coursera는 수업료를 지급하기 어려운 학습자들에게 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽의 "등록" 버튼 아래에 있는 재정 지원 링크를 클릭하면 재정 지원을 신청할 수 있습니다. 이 링크를 클릭하면 신청서를 작성하라는 메시지가 나타나며, 신청서가 승인되면 통지를 받게 됩니다. 자세히 알아보세요.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
