About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

탄력적인 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 3시간 필요

권장: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 7분 필요

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 video (Total 7 min)
1개의 동영상
완료하는 데 5시간 필요

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

...
19 videos (Total 123 min), 4 quizzes
19개의 동영상
¿Qué es BigQuery?5m
Demostración de BigQuery3m
Beneficios de BigQuery7m
BigQuery en una arquitectura de referencia8m
Consultas y funciones8m
Subconsultas y varias tablas3m
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2m
Demostración y repaso del lab9m
Carga y exportación de datos2m
Demostración y repaso del lab13m
Funciones avanzadas en BigQuery7m
Matrices y estructuras6m
Condición JOIN y funciones analíticas6m
Funciones definidas por el usuario3m
Demostración y repaso del lab14m
Rendimiento y precios7m
Partición y tablas de comodines7m
Planes y categorías de BigQuery4m
1개 연습문제
Test del módulo 14m
완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

...
12 videos (Total 97 min), 4 quizzes
12개의 동영상
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9m
Entrada, salida y ejecución6m
Demostración y repaso del lab18m
Procesamiento en paralelo y MapReduce11m
Combinación y GroupBy7m
Combinación frente a GroupBy7m
Demostración y repaso del lab6m
Datos de entrada adicionales7m
Demostración y repaso del lab10m
Dataprep y plantillas de Dataflow4m
Recursos31
1개 연습문제
Test del módulo 24m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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