About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Software Engineers

    다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

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    권장: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

    스페인어

    자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

    강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

    1
    완료하는 데 7분 필요

    Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

    1개 동영상 (총 7분)
    1개의 동영상
    완료하는 데 5시간 필요

    Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

    19개 동영상 (총 123분), 4 quizzes
    19개의 동영상
    ¿Qué es BigQuery?5m
    Demostración de BigQuery3m
    Beneficios de BigQuery7m
    BigQuery en una arquitectura de referencia8m
    Consultas y funciones8m
    Subconsultas y varias tablas3m
    Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2m
    Demostración y repaso del lab9m
    Carga y exportación de datos2m
    Demostración y repaso del lab13m
    Funciones avanzadas en BigQuery7m
    Matrices y estructuras6m
    Condición JOIN y funciones analíticas6m
    Funciones definidas por el usuario3m
    Demostración y repaso del lab14m
    Rendimiento y precios7m
    Partición y tablas de comodines7m
    Planes y categorías de BigQuery4m
    1개 연습문제
    Test del módulo 14m
    완료하는 데 5시간 필요

    Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

    12개 동영상 (총 97분), 4 quizzes
    12개의 동영상
    Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9m
    Entrada, salida y ejecución6m
    Demostración y repaso del lab18m
    Procesamiento en paralelo y MapReduce11m
    Combinación y GroupBy7m
    Combinación frente a GroupBy7m
    Demostración y repaso del lab6m
    Datos de entrada adicionales7m
    Demostración y repaso del lab10m
    Dataprep y plantillas de Dataflow4m
    Recursos31
    1개 연습문제
    Test del módulo 24m
    4.9
    4개의 리뷰Chevron Right

    Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Español의 최상위 리뷰

    대학: CDAug 19th 2019

    Desde el principio me interesó mucho Dataflow junto con BigQuery, creo que éste curso me ha ayudado mucho a tener un panorama mucho más claro sobre las posibilidades de ambas herramientas

    대학: RRAug 19th 2019

    Me pareció muy bien. Podría mejorar si primero se hace ejercicios con código de programación simple y luego mas complejos.

    Google 클라우드 정보

    We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 전문 분야 정보

    Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
    Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

    자주 묻는 질문

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    • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

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