About this Course

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 3시간 필요

권장: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 3시간 필요

권장: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

스페인어

자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 독일어, 영어, 스페인어, 일본어...

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 7분 필요

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 video (Total 7 min)
1개의 동영상
완료하는 데 5시간 필요

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

...
19 videos (Total 123 min), 4 quizzes
19개의 동영상
Beneficios de BigQuery7m
BigQuery en una arquitectura de referencia8m
Consultas y funciones8m
Subconsultas y varias tablas3m
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2m
Demostración y repaso del lab9m
Carga y exportación de datos2m
Demostración y repaso del lab13m
Funciones avanzadas en BigQuery7m
Matrices y estructuras6m
Condición JOIN y funciones analíticas6m
Funciones definidas por el usuario3m
Demostración y repaso del lab14m
Rendimiento y precios7m
Partición y tablas de comodines7m
Planes y categorías de BigQuery4m
1개 연습문제
Test del módulo 14m
완료하는 데 5시간 필요

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

...
12 videos (Total 97 min), 4 quizzes
12개의 동영상
Demostración y repaso del lab18m
Procesamiento en paralelo y MapReduce11m
Combinación y GroupBy7m
Combinación frente a GroupBy7m
Demostración y repaso del lab6m
Datos de entrada adicionales7m
Demostración y repaso del lab10m
Dataprep y plantillas de Dataflow4m
Recursos31
1개 연습문제
Test del módulo 24m

Google 클라우드 정보

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Data Engineering on Google Cloud Platform en Español 전문 분야 정보

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

자주 묻는 질문

  • 예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.

  • 세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.

  • 등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.

  • 강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.

  • 이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.