About this Course
최근 조회 12,648

다음 전문 분야의 7개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 30시간 필요

권장: 每周4-8小时...

중국어 (간체자)

자막: 중국어 (간체자)

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Course을(를) 수강하는 학습자

  • Data Engineers
  • Research Assistants
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Financial Analysts

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 5시간 필요

欢迎来到数据结构基础

11개 동영상 (총 104분), 1 reading, 2 quizzes
11개의 동영상
本门课程介绍1m
问题求解10m
数据结构与抽象数据类型13m
算法特性及分类16m
算法效率与度量 20m
面向对象简介9m
类的特殊成员4m
模板函数与模板类3m
输入输出流7m
初级调试培训13m
1개의 읽기 자료
概论 演示文稿10m
1개 연습문제
概论14m
2
완료하는 데 5시간 필요

线性表

5개 동영상 (총 70분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
顺序表 11m
链表16m
顺序表与链表的比较10m
约瑟夫问题(邹艳珍老师)19m
1개의 읽기 자료
线性表 演示文稿10m
1개 연습문제
线性表10m
3
완료하는 데 4시간 필요

栈与队列

5개 동영상 (총 70분), 1 reading, 2 quizzes
5개의 동영상
16m
队列 8m
队列的应用18m
补充:递归调用原理10m
补充:递归转非递归(课堂不讨论、作业考试不要求)16m
1개의 읽기 자료
栈与队列 演示文稿10m
1개 연습문제
栈与队列10m
4
완료하는 데 4시간 필요

字符串

4개 동영상 (총 56분), 1 reading, 2 quizzes
4개의 동영상
字符串的存储结构 11m
字符串运算的算法实现14m
快速模式匹配KMP算法 (选修)16m
1개의 읽기 자료
字符串 演示文稿10m
1개 연습문제
字符串14m

강사

Avatar

Prof. Ming Zhang 张铭

教授
School of Electronics Engineering and Computer Science北京大学计算机系

베이징 대학교 정보

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

程序设计与算法 전문 분야 정보

本专项课程旨在系统培养你的程序设计与编写能力。系列课程从计算机的基础知识讲起,无论你来自任何学科和行业背景,都能快速理解;同时我们又系统性地介绍了C程序设计,C++程序设计,算法基础,数据结构与算法相关的内容,各门课之间联系紧密,循序渐进,能够帮你奠定坚实的程序开发基础;课程全部配套在线编程测试,将有效地训练和提升你编写程序的实际动手能力。并通过结业实践项目为你提供应用程序设计解决复杂现实问题的锻炼,从而积累实际开发的经验。因此,我们希望本专项课程能够帮助你完成从仅了解基本的计算机知识到能够利用高质量的程序解决实际问题的转变。...
程序设计与算法

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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