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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
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중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introdução

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introdução à análise de dados e IA

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분)
4개의 동영상
Machine learning e IA3m
Opções de ML do Google Cloud Platform1m
Jogo: revisão dos principais conceitos de ML5m
1개 연습문제
Introdução à análise de dados e IA30m
완료하는 데 1시간 필요

APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분)
3개의 동영상
APIs ML para enriquecimento de dados4m
Introdução ao laboratório: Como usar a API Natural Language para classificar textos não estruturados47
1개 연습문제
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados4m
완료하는 데 2시간 필요

Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 7분)
3개의 동영상
A mágica do BigQuery e a relação com o Pandas1m
Introdução ao laboratório: BigQuery no Jupyter Labs no AI Platform28
1개 연습문제
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks30m
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2

완료하는 데 1시간 필요

Produção de modelos de ML personalizados

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분)
6개의 동영상
Formas de fazer ML personalizado no GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Introdução ao laboratório: Como executar modelos de IA no Kubeflow11
Resumo23
1개 연습문제
Produção de modelos de ML personalizados4m
완료하는 데 2시간 필요

Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 15분)
6개의 동영상
Modelos de classificação, de regressão e de recomendações5m
ML sem supervisão com modelos de clustering2m
Introdução ao laboratório: Preveja a duração de passeios de bicicleta com um modelo de regressão no BQML19
Introdução ao laboratório: Recomendações de filmes no BigQuery ML16
Resumo15
1개 연습문제
Criação de modelo personalizado com SQL no BigQuery ML4m
완료하는 데 1시간 필요

Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 26분)
4개의 동영상
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1개 연습문제
Criar modelos personalizados com o Cloud AutoML4m
완료하는 데 3분 필요

Resumo

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 특화 과정 정보

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

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