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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introducción

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introducción a IA y Analytics

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분)
4개의 동영상
IA y aprendizaje automático3m
Opciones de AA en Google Cloud Platform1m
Juego: Revisión de conceptos clave de AA5m
1개 연습문제
Introducción a IA y Analytics30m
완료하는 데 1시간 필요

API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분)
3개의 동영상
API de AA para enriquecer datos4m
Introducción al lab: Cómo usar la API de Natural Language para clasificar texto no estructurado47
1개 연습문제
API de modelos de AA compiladas previamente para datos no estructurados4m
완료하는 데 2시간 필요

Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 7분)
3개의 동영상
La magia de BigQuery y la relación con Pandas1m
Introducción al lab: Labs de BigQuery en Jupyter en AI Platform28
1개 연습문제
Estadísticas de macrodatos con Cloud AI Platform Notebooks30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분)
6개의 동영상
Formas de personalizar el AA en GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Introducción al lab: Cómo ejecutar modelos de IA en Kubeflow11
Resumen23
1개 연습문제
Cómo llevar a producción modelos de AA personalizados4m
완료하는 데 2시간 필요

Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 15분)
6개의 동영상
Modelos de clasificación, de regresión y de recomendación5m
AA no supervisado con modelos de agrupamiento en clústeres2m
Introducción al lab: Prediga la duración de un viaje en bicicleta con un modelo de regresión en BQML19
Introducción al lab: Recomendaciones de películas en BigQuery ML16
Resumen15
1개 연습문제
Compilación de modelos personalizados mediante SQL en BigQuery ML4m
완료하는 데 1시간 필요

Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 26분)
4개의 동영상
Auto ML Vision2m
Auto ML NLP3m
Auto ML Tables7m
1개 연습문제
Compilación de modelos personalizados con Cloud AutoML4m
완료하는 데 3분 필요

Resumen

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 특화 과정 정보

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

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