이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
프랑스어
자막: 프랑스어, 영어
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제공자:

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introduction

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introduction à l'analyse et à l'IA

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 18분)
4개의 동영상
Machine Learning et IA3m
Options de ML sur Google Cloud Platform1m
Jeu : Réviser les principaux concepts du ML5m
1개 연습문제
Introduction à l'analyse et à l'IA30m
완료하는 데 1시간 필요

API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분)
3개의 동영상
API ML permettant d'enrichir les données4m
Présentation de l'atelier : Utilisation de l'API Natural Language pour classer du texte non structuré47
1개 연습문제
API de modèles de machine learning préconfigurées pour les données non structurées4m
완료하는 데 2시간 필요

Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 7분)
3개의 동영상
Fonction magique BigQuery et liens avec Pandas1m
Présentation de l'atelier : Ateliers BigQuery dans Jupyter sur AI Platform28
1개 연습문제
Analyse big data avec Cloud AI Platform Notebooks30m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Création de modèles de machine learning personnalisés

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 14분)
6개의 동영상
Personnaliser le ML sur GCP5m
Kubeflow4m
AI Hub1m
Présentation de l'atelier : Exécuter des modèles d'IA sur Kubeflow11
Résumé23
1개 연습문제
Créer des modèles de machine learning personnalisés4m
완료하는 데 2시간 필요

Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 15분)
6개의 동영상
Modèles de classification, de régression et de recommandation5m
ML non supervisé avec des modèles de clustering2m
Présentation de l'atelier : Prédire la durée des trajets à vélo avec un modèle de régression dans BQML19
Présentation de l'atelier : Recommandation de films dans BigQuery ML16
Résumé15
1개 연습문제
Création de modèles personnalisés avec SQL dans BigQuery ML4m
완료하는 데 1시간 필요

Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 26분)
4개의 동영상
AutoML Vision2m
AutoML NLP3m
AutoML Tables7m
1개 연습문제
Création de modèles personnalisés avec Cloud AutoML4m
완료하는 데 3분 필요

Résumé

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
1개의 동영상

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 특화 과정 정보

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

자주 묻는 질문

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