이 강좌에 대하여

공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

Logistic RegressionR ProgrammingPoisson RegressionGeneralized Linear Mixed Model (GLMM)Random Effects Model
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 16시간 필요
러시아어

제공자:

Placeholder

상트 페테르부르크 주립 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

Знакомство со смешанными линейными моделями

완료하는 데 4시간 필요
14개 동영상 (총 90분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
14개의 동영상
Пример - недосып и время реакции6m
Недосып. Почему обычные методы не работают?4m
Фиксированные и случайные факторы4m
GLMM со случайным отрезком5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком7m
Индуцированная корреляция9m
Диагностика модели со случайным отрезком6m
GLMM со случайным отрезком и углом наклона5m
Визуализация предсказаний GLMM со случайным отрезком и углом наклона4m
Диагностика модели со случайным отрезком и углом наклона4m
Смешанные линейные модели9m
Тестирование гипотез в смешанных моделях12m
Что мы знаем и что будет дальше5m
2개의 읽기 자료
Обзор курса10m
Знакомство со смешанными линейными моделями10m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 65분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Пример – сексуальная активность мух10m
Моделирование дисперсии4m
Дисперсия может зависеть от непрерывной ковариаты11m
Дисперсия может зависить от дискретного фактора4m
Моделирование гетерогенности дисперсии – финальная модель8m
Моделирование структуры дисперсии при наличии случайных факторов4m
Модель со случайным фактором5m
Моделируем структуру дисперсии8m
1개의 읽기 자료
Моделирование структуры дисперсии в смешанных моделях10m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Смешанные линейные модели для счетных данных

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 61분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
9개의 동영상
Пример – саламандры и добыча угля10m
Смешанная модель с Пуассоновским распределением отклика.7m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением. Избыточность дисперсии6m
Смешанная модель с отрицательным биномиальным распределением отклика7m
Диагностика модели с отрицательным биномиальным распределением отклика5m
Тестирование гипотез8m
Визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше2m
1개의 읽기 자료
Материалы: Смешанные линейные модели для счетных данных10m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Смешанные линейные модели для бинарных данных

완료하는 데 5시간 필요
9개 동영상 (총 74분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Пример -- морские звезды и мидии9m
Знакомимся с данными4m
Подбираем модель14m
Дорабатываем модель5m
Анализ итогов7m
Визуализация модели6m
Дополнительные штрихи к модели9m
Что мы знаем и что важное осталось за рамками4m
1개의 읽기 자료
Материалы: Смешанные линейные модели для бинарных данных10m

Просто о статистике (с использованием R) 특화 과정 정보

Просто о статистике (с использованием R)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.