About this Course

최근 조회 21,336

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 3번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 5 weeks of study, 2-5 hours/week...

영어

자막: 영어

배울 내용

  • Define networks and discover the languages networks use.

  • Analyze a social network through data wrangling and visualizing a network.

  • Discuss what mechanisms generate networks.

  • Examine social networks analysis using case studies.

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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 3번째 강좌:

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초급 단계

완료하는 데 약 18시간 필요

권장: 5 weeks of study, 2-5 hours/week...

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Getting Started and Formalizing Networks

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 67분), 2 readings, 1 quiz
8개의 동영상
Course Introduction4m
Social Equals Network4m
Nodes11m
Links8m
Nodes and/or Links6m
Strength of Ties7m
Formalizing Networks4m
2개의 읽기 자료
About UCCSS10m
A Note From UC Davis10m
1개 연습문제
Module 1 Quiz30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Social Network Analysis

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 74분), 1 reading, 1 quiz
12개의 동영상
Network Jargon8m
Degrees4m
Roaming the Network11m
Communities5m
Triangles4m
Network Centrality (Part 1)10m
Network Centrality (Part 2)8m
Community Detection5m
Eigenvector Centrality6m
Three Kinds of Measures2m
Network Analysis Software5m
1개의 읽기 자료
Optional/Complementary10m
1개 연습문제
Module 2 Quiz30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Analyzing a Network with Software

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 77분), 4 readings, 2 quizzes
9개의 동영상
Data Wrangling11m
Network Measures (Part 1)15m
Network Measures (Part 2)13m
Influentials5m
Who's Influential?8m
Twitter Cascades8m
Base Rate4m
Modeling Influentials7m
4개의 읽기 자료
Social Network Analysis - Getting Started10m
Social Network Analysis Lab Tutorial10m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Optional/Complementary10m
1개 연습문제
Module 3 Quiz20m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Network Evolution

완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 57분)
8개의 동영상
Network Dynamics6m
Network Hypotheses5m
Random Graphs7m
Tipping Points8m
Scale-Free Networks12m
Hybrid Models5m
Small World Networks10m
1개 연습문제
Module 4 Quiz30m

검토

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제공자:

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 로고

캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스

Computational Social Science 전문 분야 정보

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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