Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados.
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Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados
IBM이 강좌에 대하여
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100% 온라인
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초급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 아랍어, 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 한국어, 영어
배울 내용
Crie e acesse uma instância de banco de dados na nuvem
Escreva instruções básicas de SQL: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtre, classifique, agrupe resultados, use funções integradas, acesse várias tabelas
Acesse bancos de dados do Jupyter usando Python e trabalhe com conjuntos de dados do mundo real
귀하가 습득할 기술
- Grouped Data
- Euler'S Totient Function
- Relational Database
- SQL
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포르투갈어 (브라질)
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IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico
Na semana 1, você será apresentado aos bancos de dados. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Você aprenderá algumas das instruções SQL básicas. Você também escreverá e praticará SQL básico em um banco de dados ativo.
완료하는 데 3시간 필요
12개 동영상 (총 38분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Semana 2 – SQL avançado
Ao final deste módulo, você aprenderá o seguinte: (1) Aprenderá a usar padrões e intervalos de string para pesquisar dados e como classificar e agrupar dados em conjuntos de resultados. (2) Aprenderá a trabalhar com várias tabelas em um banco de dados relacional usando operações de junção.
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 38분), 5 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python
Depois de concluir as lições desta semana, você aprenderá como explicar os conceitos básicos relacionados ao uso de Python para se conectar a bancos de dados e, em seguida, criar tabelas, carregar dados, consultar dados usando SQL e analisar dados usando Python
완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 45분), 3 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Semana 4: Tarefa do curso
Como uma tarefa prática de Ciência de Dados, você trabalhará com vários conjuntos de dados do mundo real para a cidade de Chicago. Serão feitas perguntas que o ajudarão a entender os dados da mesma forma que um cientista de dados faria. Você será avaliado quanto à exatidão de suas consultas SQL e resultados.
완료하는 데 3시간 필요
2개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
자주 묻는 질문
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