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Bases de datos y SQL para ciencia de datos(으)로 돌아가기

IBM의 Bases de datos y SQL para ciencia de datos 학습자 리뷰 및 피드백

4.0
별점
23개의 평가
11개의 리뷰

강좌 소개

Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos. El propósito de este curso es presentar los conceptos de bases de datos relacionales y ayudarlo a aprender y aplicar los conocimientos básicos del lenguaje SQL. También está destinado a ayudarle a empezar a realizar el acceso SQL en un entorno de ciencia de datos. El énfasis en este curso está en el aprendizaje práctico y práctico. Como tal, trabajará con bases de datos reales, herramientas de ciencia de datos reales y conjuntos de datos del mundo real. Creará una instancia de base de datos en la nube. A través de una serie de prácticas de laboratorio, practicará la creación y ejecución de consultas SQL. También aprenderá cómo acceder a las bases de datos desde los cuadernos de Jupyter usando SQL y Python. No se requieren conocimientos previos de bases de datos, SQL, Python o programación. Cualquiera puede auditar este curso sin cargo. Si elige tomar este curso y obtener el certificado del curso de Coursera, también puede obtener una insignia digital de IBM al completar con éxito el curso. OFERTA POR TIEMPO LIMITADO: La suscripción cuesta solo $39 USD por mes para acceder a materiales calificados y un certificado....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Bases de datos y SQL para ciencia de datos의 11개 리뷰 중 1~11

교육 기관: Francisco A H G

2021년 2월 22일

El contenido temático del curso en sí está bien y es super útil. Pero TODOS los archivos de los laboratorios de práctica a partir de la 3 semana tienen enlaces erróneos o archivos corruptos, lo que hace casi imposible seguir el curso a partir de este punto, teniendo que buscar uno los archivos por su propia cuenta.

Este problema lleva mínimo un par de meses. Me he puesto en contacto con Coursera a ver si pueden resolverlo, pero pese a que han sido super correctos en el trato, el curso lo seguí pagando y los archivos seguían sin estar bien enlazados.

Así que mi recomendación es no cursar este módulo hasta que resuelvan los problemas con los laboratorios.

교육 기관: Maria D L A P

2021년 3월 4일

El curso en inglés está más completo, ya que en español no se explica la creación de vistas ni de procedimientos almacenados. Además los links de las prácticas de laboratorio no están completas y hay que inscribirse al curso en inglés para poder tener acceso a ellas

교육 기관: Franco F

2021년 7월 21일

Se necesita una actualización del curso con respecto a IBM Cloud

교육 기관: marisa c

2021년 11월 24일

Este curso carece de laboratorios que funcionen.

교육 기관: Valentina V

2021년 9월 26일

Un asco, los laboratorios no abren, los subtítulos están mal sincronizados, IBM DB2 no permite usar una versión gratuita

교육 기관: Elton M C L

2021년 5월 13일

Fantastic course, I recommend it to everyone, helped me a lot in understanding the professional performance of data science.

교육 기관: Caroline P

2021년 8월 13일

Excelente curso, aprendí cosas importante y valiosas para mi desarrollo profesional

교육 기관: juan S L G

2021년 10월 8일

Excelente curso :)

교육 기관: Dis E C B

2021년 6월 7일

Excelente!!!

교육 기관: Guillermo R

2021년 10월 13일

Un podo desactualizado para el correcto uso de ibmcluod

교육 기관: Neftalí E M E

2021년 10월 7일

Necesitas tener conocimientos básicos de SQL, porque a pesar de que es sencillo, la forma de presentación, traducciones, laboratorios no está hecho para alguien que inicia de 0.

Tienen que actualizar muchas instrucciones en los laboratorios. Si tomas esta especialización, te sugiero optar por la versión completa en inglés, o como mínimo, registrarte a este curso, en su versión en inglés, porque los foros tienen más ayuda que este en en español.