이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계

Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course.

완료하는 데 약 9시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand how to use, select, and interpret process control charts to identify special causes of variation

  • Create and interpret control charts for normal and non-normal distributions

  • Create and interpret control charts for discrete data

  • Analyze the capability of a process to meet customer specifications

귀하가 습득할 기술

  • Make decisions about process improvement
  • Analyzing a process for stability
  • Analyzing a process for capability
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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Understanding Process Variation, Process Control and Control Charts

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 70분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Xbar and R / Xbar and S Charts / X and MR Charts

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 66분)
3

3

완료하는 데 2시간 필요

X and Moving Range Charts for Non-Normally Distributed Data

완료하는 데 2시간 필요
12개 동영상 (총 58분)
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Process Capability

완료하는 데 2시간 필요
16개 동영상 (총 73분)

Data Science Methods for Quality Improvement 특화 과정 정보

Data Science Methods for Quality Improvement

자주 묻는 질문

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