An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Statistics
- Data Analysis
- R Programming
- Biostatistics
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제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
Module 1
This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.
완료하는 데 3시간 필요
21개 동영상 (총 129분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Module 2
This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects.
완료하는 데 2시간 필요
14개 동영상 (총 97분)
완료하는 데 2시간 필요
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
완료하는 데 2시간 필요
15개 동영상 (총 86분)
완료하는 데 2시간 필요
Module 4
In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.
완료하는 데 2시간 필요
14개 동영상 (총 74분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars54.32%
- 4 stars26.85%
- 3 stars11.41%
- 2 stars2.46%
- 1 star4.93%
STATISTICS FOR GENOMIC DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
CJ 제공2019년 7월 15일
It is really great that told me lots of basic statistical information that I didn't know.
MR 제공2020년 3월 3일
Great course as a starting point for statistical genomics!
TK 제공2019년 3월 24일
Very good course and useful understanding statistical aspects of data.
TN 제공2020년 1월 22일
new material would be great as well as new datasets
자주 묻는 질문
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