이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R

완료하는 데 약 34시간 필요
영어

배울 내용

  • Define a composite hypothesis and the level of significance for a test with a composite null hypothesis.

  • Define a test statistic, level of significance, and the rejection region for a hypothesis test. Give the form of a rejection region.

  • Perform tests concerning a true population variance.

  • Compute the sampling distributions for the sample mean and sample minimum of the exponential distribution.

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제공자:

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콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 8시간 필요

Fundamental Concepts of Hypothesis Testing

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 70분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 8시간 필요

Composite Tests, Power Functions, and P-Values

완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 125분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 8시간 필요

t-Tests and Two-Sample Tests

완료하는 데 8시간 필요
7개 동영상 (총 140분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Beyond Normality

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 118분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

Data Science Foundations: Statistical Inference 특화 과정 정보

Data Science Foundations: Statistical Inference

자주 묻는 질문

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