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통계적 추론(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 통계적 추론 학습자 리뷰 및 피드백

4,346개의 평가
879개의 리뷰

강좌 소개

Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data....

최상위 리뷰


2018년 10월 25일

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .


2020년 9월 24일

the teachers were awesome in this course. I liked this course a lot.Understood it properly.Thanks to all the beloved teachers and mentors who toiled hard to make these course easy to handle.Gracious!

필터링 기준:

통계적 추론의 847개 리뷰 중 826~847

교육 기관: Tony W

2017년 2월 13일

Not explained well, had to take another statistical inference course. Not worth the money.

교육 기관: Charly A

2016년 10월 5일

The instructor is about as convoluted as you can possibly get with his explanations.

교육 기관: Danish S

2021년 7월 12일

Bad explanation and lecturer seems like in a rush and reading from his notes

교육 기관: Seyed M

2016년 8월 22일

The slides are very difficult to follow. It could be better designed

교육 기관: Aarohi V

2021년 2월 3일

At last no proper instruction given about how to complete the task.

교육 기관: Christian

2017년 7월 24일

poor course material / slides makes it hard to follow...

교육 기관: Cady

2017년 6월 13일

Too theoretical. Could not see practical applications.

교육 기관: Bijan S

2019년 2월 28일

super boring instruction, instructor is like a robot!

교육 기관: Stephen E

2016년 6월 27일

To be honest I don't think this is worth the money.

교육 기관: Pranjal S

2019년 2월 21일

Too vague in explanation and building a story

교육 기관: Laetitia D S

2016년 8월 9일

Very difficult to understand and follow

교육 기관: Shikhar O

2016년 8월 30일

worst course of the specialization.

교육 기관: Eric T

2017년 2월 21일

Important material, poorly taught.

교육 기관: Katakam S T

2019년 1월 29일

no clarity in the explaination

교육 기관: Pramod N

2016년 1월 26일

Cant understand whats going on

교육 기관: Sai S

2022년 2월 9일

no peer submissions available

교육 기관: Mukarram M

2019년 6월 29일

The worst teacher ever!

교육 기관: youssef m

2022년 1월 19일


교육 기관: Johannes H

2016년 8월 5일

Too much covered.

교육 기관: Paul D

2018년 7월 14일

bad lectures.

교육 기관: Mekin L

2018년 2월 23일

huay mak mak

교육 기관: Milad G A

2020년 11월 9일

i dont like