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통계적 추론(으)로 돌아가기

존스홉킨스대학교의 통계적 추론 학습자 리뷰 및 피드백

4.2
별점
4,341개의 평가
878개의 리뷰

강좌 소개

Statistical inference is the process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data. There are many modes of performing inference including statistical modeling, data oriented strategies and explicit use of designs and randomization in analyses. Furthermore, there are broad theories (frequentists, Bayesian, likelihood, design based, …) and numerous complexities (missing data, observed and unobserved confounding, biases) for performing inference. A practitioner can often be left in a debilitating maze of techniques, philosophies and nuance. This course presents the fundamentals of inference in a practical approach for getting things done. After taking this course, students will understand the broad directions of statistical inference and use this information for making informed choices in analyzing data....

최상위 리뷰

JA

2018년 10월 25일

Course is compressed with lots of statistical concepts. Which is very good as most must know concepts are imparted. Lots of extra reading is required to gain all insights. Very good motivating start .

MI

2020년 9월 24일

the teachers were awesome in this course. I liked this course a lot.Understood it properly.Thanks to all the beloved teachers and mentors who toiled hard to make these course easy to handle.Gracious!

필터링 기준:

통계적 추론의 846개 리뷰 중 251~275

교육 기관: German R M S

2017년 12월 3일

Excellent material, instructors and practical exercices.

Thanks,

교육 기관: GIBOIRE J

2022년 4월 2일

V​ery intense and providing a lot of deeper subjects to deepen

교육 기관: Sergio M

2018년 4월 23일

Amazing course, great to understand basic statistical analysis

교육 기관: Xun Y

2017년 12월 25일

Great course that covers the basics of statistical inference.

교육 기관: Leandro J M

2017년 7월 15일

This is exactly the course I was looking for. Great job guys!

교육 기관: Alok K

2016년 4월 30일

Swirl is recommended for a better understanding of the course

교육 기관: Praveen k

2018년 11월 11일

Good course to know the math behind inferential techniques !

교육 기관: Fouad S

2017년 6월 1일

the course is good. its hard if you don't know statistics .

교육 기관: Alex G

2021년 8월 2일

Really nice refresher on statistic and hypothesis testing.

교육 기관: Ekaterina S

2019년 5월 1일

It was quite hard for me, but very usefull and motivating.

교육 기관: Georgios P

2017년 11월 17일

Quick and complete introduction to inferential statistics.

교육 기관: BOUZENNOUNE Z E

2019년 8월 25일

A great course. Needs a great follow-up from the student.

교육 기관: Jason117

2021년 3월 16일

the course was tough but feels satisfying when completed

교육 기관: FELIPE P

2020년 6월 4일

amazing course to get started in the data science world

교육 기관: Giovanni M C V

2016년 2월 16일

Excellent course with great didactic. Congratulations!

교육 기관: Veronica F V M

2017년 10월 2일

Very Good and the swirl practices are very helpfull!!

교육 기관: Carlos B

2017년 5월 9일

Very ilustrative and full of practical applications.

교육 기관: Sankepalli S K

2016년 10월 11일

Excellent course to know the basics of data science

교육 기관: Nathan M N

2021년 1월 19일

the nice place to start with Statistical inference

교육 기관: Rob S

2020년 2월 17일

Very good theoretical basics for working with data

교육 기관: Edith

2016년 6월 23일

Great course! I learnt a lot! And it even was fun.

교육 기관: HASAN M

2020년 5월 19일

Thanks for your great course and great professors

교육 기관: Ethan S

2019년 11월 7일

Thanks for strengthening my statistical R skills.

교육 기관: Shivanand R K

2016년 6월 21일

Great and Excellent thoughts and course material.

교육 기관: Vinayakaram G

2016년 5월 27일

Great Course. All concepts are explained clearly.