About this Course
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 22시간 필요

권장: 7 weeks of study, 3 hours a week...

영어

자막: 영어, 이탈리아어, 중국어 (간체자)

귀하가 습득할 기술

Likelihood FunctionBayesian StatisticsP-ValueStatistical Inference

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영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Introduction + Frequentist Statistics

4개 동영상 (총 56분), 5 readings, 5 quizzes
4개의 동영상
Frequentism, Likelihoods, Bayesian statistics9m
What is a p-value20m
Type 1 and Type 2 errors18m
5개의 읽기 자료
Structure of the Course1m
Passing the Course1m
Research on Quizzes10m
Week 1: Overview2m
Assignment 1: Which p-values can you expect?30m
5개 연습문제
Consent Form for Use of Data2m
Pop Quiz!30m
Answer Form Assignment 1 : Which p-values can you expect?30m
Pop Quiz 2!12m
Exam Week 130m
2
완료하는 데 4시간 필요

Likelihoods & Bayesian Statistics

4개 동영상 (총 50분), 4 readings, 4 quizzes
4개의 동영상
Likelihoods16m
Binomial Bayesian Inference14m
Bayesian Thinking11m
4개의 읽기 자료
Week 2: Overview2m
Interview with Professor Zoltan Dienes10m
Assignment 2.1: Likelihoods30m
Assignment 2.2: Bayesian Statistics30m
4개 연습문제
Answer Form Assignment 2.130m
Answer Form Assignment 2.2: Bayesian Statistics30m
Pop Quiz 3!8m
Exam Week 230m
3
완료하는 데 4시간 필요

Multiple Comparisons, Statistical Power, Pre-Registration

4개 동영상 (총 48분), 4 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
Type 2 error control10m
Interview Professor Dan Simons6m
Pre-registration14m
4개의 읽기 자료
Week 3: Overview2m
Assignment 3.1: Positive Predictive Value45m
Assignment 3.2: Optional Stopping45m
Interview Professor Dan Simons10m
3개 연습문제
Answer Form Assignment 3.1: Positive Predictive Value30m
Answer Form Assignment 3.2: Optional Stopping30m
Exam Week 330m
4
완료하는 데 3시간 필요

Effect Sizes

3개 동영상 (총 29분), 2 readings, 3 quizzes
3개의 동영상
Cohen's d9m
Correlations9m
2개의 읽기 자료
Week 4: Overview1m
Assignment 4: Calculating Effect Sizes1h
3개 연습문제
Answer Form Assignment 4: Effect Sizes30m
Pop Quiz 4!8m
Exam Week 430m
4.9
146개의 리뷰Chevron Right

10%

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18%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

11%

급여 인상 또는 승진하기

Improving your statistical inferences의 최상위 리뷰

대학: MRFeb 22nd 2018

Excellent course with a lot to learn. After 10 years in data analysis it provided me with great new insights and material to further improve my skills and understanding of data analysis

대학: BHOct 6th 2017

This is a top-notch course. The ground (especially pitfalls) is very well covered, and useful free tools are engaged (R, G*Power, prof's own spreadsheets for calculating effect size).

강사

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Daniel Lakens

Associate Professor
Department of Human-Technology Interaction

아이트호벤 공과 대학 정보

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • All videos have English and Chinese subtitles. the assignments are only available in English.

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