About this Course
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완료하는 데 약 54시간 필요

영어

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Course을(를) 수강하는 학습자
  • Process Analysts
  • Scientists
  • Researchers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Monte Carlo algorithms (Direct sampling, Markov-chain sampling)

3개 동영상 (총 62분), 2 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
Tutorial 1: Exponential convergence and the 3x3 pebble game32m
Homework Session 1: From the one-half rule to the bunching method1m
2개의 읽기 자료
Python programs and references10m
Errata (Lecture 1)10m
1개 연습문제
Practice quiz 1: spotting a correct algorithm4m
2
완료하는 데 1시간 필요

Hard disks: From Classical Mechanics to Statistical Mechanics

3개 동영상 (총 71분), 1 reading, 2 quizzes
3개의 동영상
Tutorial 2: Equiprobability, partition functions, and virial expansions for hard disks32m
Homework Session 2: Paradoxes of hard-disk simulations in a box2m
1개의 읽기 자료
Python programs and references10m
1개 연습문제
Practice quiz 2: spotting a correct algorithm (continued)4m
3
완료하는 데 1시간 필요

Entropic interactions and phase transitions

3개 동영상 (총 62분), 2 readings, 2 quizzes
3개의 동영상
Tutorial 3: Algorithms, exact solutions, thermodynamic limit31m
Homework Session 3: Two-dimensional liquids and solids2m
2개의 읽기 자료
Python programs and references10m
Errata (Tutorial 3)10m
1개 연습문제
Practice quiz 3: Spotting a correct algorithm (continued)4m
4
완료하는 데 1시간 필요

Sampling and integration

3개 동영상 (총 69분), 1 reading, 2 quizzes
3개의 동영상
Tutorial 4: Sampling discrete and one-dimensional distributions34m
Homework Session 4: Sampling and integration in high dimensions2m
1개의 읽기 자료
Python programs and references10m
1개 연습문제
Practice quiz 4: four disks in a box6m
4.8
63개의 리뷰Chevron Right

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Statistical Mechanics: Algorithms and Computations의 최상위 리뷰

대학: KLSep 23rd 2017

Excellent and enthusiastic lectures and tutorials covering a number of topics. Much of the learning took place in the assignments where the concepts were applied and various points were illustrated.

대학: YRMar 18th 2017

I really like this course also I am only confused by my knowledge in computing because this course is very high rated in sense of detailed explanation and easy to follow through difficult themes.

강사

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Werner Krauth

Directeur de recherches au CNRS
Department of physics

에콜노르말쉬페리외르 정보

L’École normale supérieure (ENS) est un établissement d'enseignement supérieur pour les études prédoctorales et doctorales (graduate school) et un haut lieu de la recherche française. L'ENS offre à 300 nouveaux étudiants et 200 doctorants chaque année une formation de haut niveau, largement pluridisciplinaire, des humanités et sciences sociales aux sciences dures. Régulièrement distinguée au niveau international, l'ENS a formé 10 médailles Fields et 13 prix Nobel....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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