이 강좌에 대하여

최근 조회 9,978
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
러시아어
자막: 러시아어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 15시간 필요
러시아어
자막: 러시아어

제공자:

노보시비르스크 주립 대학교  로고

노보시비르스크 주립 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Введение в статистические критерии

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 35분), 8 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
6개의 동영상
1.1. Статистическая гипотеза7m
1.2. Статистические критерии4m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7m
1.4. Свойства критериев3m
1.5. Метод Монте-Карло7m
8개의 읽기 자료
О чём этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10m
1.2. Статистические критерии (презентация)10m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10m
1.4. Свойства критериев (презентация)10m
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10m
3개 연습문제
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Введение в статистические критерии20m
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Критерии согласия

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 52분), 6 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
8개의 동영상
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5m
2.3. Группирование данных4m
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3m
2.5. Критерии типа Омега4m
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5m
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12m
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12m
6개의 읽기 자료
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10m
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10m
2.3. Группирование данных (презентация)10m
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10m
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10m
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10m
5개 연습문제
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Критерии согласия20m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 86분), 8 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
11개의 동영상
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6m
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6m
3.5. Таблицы сопряженности: введение8m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8m
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9m
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5m
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10m
8개의 읽기 자료
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10m
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10m
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10m
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10m
4개 연습문제
Вопросы для самопроверки8m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Линейная регрессия

완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 93분), 9 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
11개의 동영상
4.2. Типы данных9m
4.3. Оценки параметров регрессии8m
4.4. Оценка качества модели5m
4.5. Отбор значимых признаков6m
4.6. Мультиколлинеарность8m
4.7. Гетероскедастичность4m
4.8. Проверка предположений о модели10m
4.9. Прогноз8m
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11m
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13m
9개의 읽기 자료
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10m
4.2. Типы данных (презентация)10m
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10m
4.4. Оценка качества модели (презентация)10m
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10m
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10m
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10m
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10m
4.9. Прогноз (презентация)10m
7개 연습문제
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки10m
4.7. Гетероскедастичность6m
Вопросы для самопроверки6m
Линейная регрессия20m

Анализ данных 특화 과정 정보

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.