About this Course
최근 조회 6,915

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

러시아어

자막: 러시아어

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 8시간 필요

권장: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...

러시아어

자막: 러시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Введение в статистические критерии

6개 동영상 (총 35분), 8 readings, 3 quizzes
6개의 동영상
1.1. Статистическая гипотеза7m
1.2. Статистические критерии4m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7m
1.4. Свойства критериев3m
1.5. Метод Монте-Карло7m
8개의 읽기 자료
О чём этот курс и как он устроен10m
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10m
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10m
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10m
1.2. Статистические критерии (презентация)10m
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10m
1.4. Свойства критериев (презентация)10m
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10m
3개 연습문제
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Введение в статистические критерии20m
2
완료하는 데 3시간 필요

Критерии согласия

8개 동영상 (총 52분), 6 readings, 5 quizzes
8개의 동영상
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5m
2.3. Группирование данных4m
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3m
2.5. Критерии типа Омега4m
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5m
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12m
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12m
6개의 읽기 자료
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10m
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10m
2.3. Группирование данных (презентация)10m
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10m
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10m
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10m
5개 연습문제
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Критерии согласия20m
3
완료하는 데 3시간 필요

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

11개 동영상 (총 86분), 8 readings, 4 quizzes
11개의 동영상
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6m
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6m
3.5. Таблицы сопряженности: введение8m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8m
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9m
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5m
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10m
8개의 읽기 자료
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10m
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10m
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10m
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10m
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10m
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10m
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10m
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10m
4개 연습문제
Вопросы для самопроверки8m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20m
4
완료하는 데 4시간 필요

Линейная регрессия

11개 동영상 (총 93분), 9 readings, 7 quizzes
11개의 동영상
4.2. Типы данных9m
4.3. Оценки параметров регрессии8m
4.4. Оценка качества модели5m
4.5. Отбор значимых признаков6m
4.6. Мультиколлинеарность8m
4.7. Гетероскедастичность4m
4.8. Проверка предположений о модели10m
4.9. Прогноз8m
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11m
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13m
9개의 읽기 자료
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10m
4.2. Типы данных (презентация)10m
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10m
4.4. Оценка качества модели (презентация)10m
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10m
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10m
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10m
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10m
4.9. Прогноз (презентация)10m
7개 연습문제
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки6m
Вопросы для самопроверки4m
Вопросы для самопроверки10m
4.7. Гетероскедастичность6m
Вопросы для самопроверки6m
Линейная регрессия20m

강사

Avatar

Olga Echevskaya

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

노보시비르스크 주립 대학교 정보

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

Анализ данных 전문 분야 정보

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.