이 강좌에 대하여

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제공자:

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국립 연구 톰스크 주립대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

Приветственный модуль

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 7분), 8 개의 읽기 자료
3개의 동영상
Проморолик к онлайн-курсу2m
Приветственное видео2m
8개의 읽기 자료
О команде курса10m
Давайте познакомимся!10m
Использованная автором литература10m
Как с нами связаться1m
Рекомендуемая литература по курсу10m
Язык статистики10m
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10m
Файлы с данными, использованными в лекциях10m
완료하는 데 2시간 필요

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 121분)
11개의 동영상
Введение в R11m
Рабочее пространство в R11m
Типы и структуры данных12m
Последовательности, векторы11m
Матрицы11m
Списки, массивы, факторы14m
Объекты типа data.frame13m
Импорт данных из текстового файла в R10m
Экспорт данных в текстовый файл из R10m
Экспорт данных из файла Excel11m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 120분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
11개의 동영상
Измерительные шкалы24m
Работа с распределениями, начало работы в R7m
Гистограммы и квантильные графики в R9m
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12m
Основные числовые характеристики в SPSS11m
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14m
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9m
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10m
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12m
Обработка выбросов в Statistica5m
7개의 읽기 자료
Введение в статистику (презентация)10m
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10m
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10m
Оценка параметров (презентация)10m
Числовые характеристики выборки (презентация)10m
Интервальное оценивание (презентация)10m
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10m
2개 연습문제
Тест на проверку теории по модулю 220m
Практическое задание к модулю 21시간 14분
3

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완료하는 데 4시간 필요

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 102분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
10개의 동영상
Критерии нормальности в R8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8m
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9m
Критерии нормальности в Statistica11m
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16m
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9m
4개의 읽기 자료
Проверка статистических гипотез (презентация)10m
Критерии нормальности (презентация)10m
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10m
3개 연습문제
Тест к модулю 320m
Практическое задание 1 к модулю 314m
Практическое задание 2 к модулю 332m
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완료하는 데 3시간 필요

Модуль 4. Корреляционный анализ

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 88분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17m
Ранговая корреляция в Statistica12m
Количественная корреляция в SPSS8m
Ранговая корреляция в SPSS6m
Корреляция в R12m
Анализ таблиц сопряженности в R15m
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3m
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8m
3개의 읽기 자료
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10m
Ранговая корреляция (презентация)10m
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10m
2개 연습문제
Тест к модулю 420m
Практическое задание к модулю 420m

검토

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