Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R.
제공자:
Статистические методы в гуманитарных исследованиях
국립 연구 톰스크 주립대학이 강좌에 대하여
최근 조회 11,388회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
러시아어
자막: 러시아어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
러시아어
자막: 러시아어
제공자:
국립 연구 톰스크 주립대학
National Research Tomsk State University is the largest classical university in the Asian part of Russia. For over 140 years TSU has been training the scientific and managerial elite, based on the integration of academic process and fundamental scientific research. It is a renowned center of education, science, innovations and attraction for creative talents, a generator of advanced ideas, and a paragon of adherence to the best traditions of Russian higher education.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Приветственный модуль
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 7분), 8 개의 읽기 자료
완료하는 데 2시간 필요
Модуль 1. Знакомство с пакетом R
В этом модуле слушатели познакомятся с пакетом R и основными принципами работы в пакете. Если Вы уже владеете основными навыками программирования в R или не планируете выбирать этот пакет для проведения своих исследований, то данный модуль можно пропустить и перейти к следующему.
완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 121분)
완료하는 데 4시간 필요
Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики
В этом модуле мы познакомимся с предметом статистики, основными статистическими пакетами, которые будут использованы в курсе для реализации изученных методов. Будут обозначены основные этапы статистического анализа. Мы поговорим о разных типах данных, об их предварительной обработке и «чистке», научимся представлять выборки и оценивать их основные числовые характеристики.
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 120분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии
В этом модуле мы познакомимся с понятием статистической гипотезы и алгоритмом проверки гипотез, изучим параметрические и непараметрические критерии сравнения выборок, научимся выявлять статистические отличия между двумя и более группами.
완료하는 데 4시간 필요
10개 동영상 (총 102분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Модуль 4. Корреляционный анализ
В данном модуле мы познакомимся с понятием корреляции, изучим основные корреляционные коэффициенты, применяемые для выявления связей между переменными различных типов (количественными, порядковыми, качественными). Научимся выявлять статистически значимые связи и оценивать степень тесноты статистической связи между исследуемыми величинами с применением пакетов прикладных программ.
완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 88분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ의 최상위 리뷰
II 제공2019년 2월 9일
Видео уроки для меня были полезными и содержательными. PDF-файлы с материалами для самостоятельного ознакомления, на мой взгляд, были подготовлены недостаточно хорошо.
V 제공2018년 3월 14일
I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.
KN 제공2020년 7월 18일
Полезный курс. Именно для того, чтобы научиться работать в различных пакетах прикладных программ.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
