About this Course
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  • Pharmacists
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  • Software Engineers

귀하가 습득할 기술

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

About the Capstone Project

1개 동영상 (총 6분), 4 readings
4개의 읽기 자료
Introduction to the Capstone Course10m
Tips for Success and Suggested Work Pace10m
What to Do This Week5m
Learning Objectives for Courses 1-410m
2
완료하는 데 1시간 필요

Exploratory Data Analysis (EDA)

2 readings, 1 quiz
2개의 읽기 자료
What to Do This Week10m
EDA Quiz - Assignment Guide10m
1개 연습문제
EDA Quiz28m
3
완료하는 데 5분 필요

EDA and Basic Model Selection - Submission

1 reading
1개의 읽기 자료
What to Do This Week5m
4
완료하는 데 2시간 필요

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

1 reading, 1 quiz
1개의 읽기 자료
What to Do This Week10m
4.7
26개의 리뷰Chevron Right

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Statistics with R Capstone의 최상위 리뷰

대학: JNMar 24th 2017

I think this is a very advisable course as a whole, The capstone offers a good occasion to put into practice what has been learned during the four previous courses and also works as a sort of review.

대학: ACJul 13th 2017

Great course, learned a lot and got me started on another project that I've turned into a really nice portfolio item. I feel much more comfortable with R and statistics principles.

강사

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Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science
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Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
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David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
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Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

듀크대학교 정보

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Statistics with R 전문 분야 정보

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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