이 강좌에 대하여

최근 조회 12,389

학습자 경력 결과

17%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

33%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

17%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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제공자:

듀크대학교 로고

듀크대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

About the Capstone Project

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 6분), 4 개의 읽기 자료
4개의 읽기 자료
Introduction to the Capstone Course10m
Tips for Success and Suggested Work Pace10m
What to Do This Week5m
Learning Objectives for Courses 1-410m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Exploratory Data Analysis (EDA)

완료하는 데 1시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
What to Do This Week10m
EDA Quiz - Assignment Guide10m
1개 연습문제
EDA Quiz28m
3

3

완료하는 데 5분 필요

EDA and Basic Model Selection - Submission

완료하는 데 5분 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
What to Do This Week5m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
What to Do This Week10m

검토

STATISTICS WITH R CAPSTONE의 최상위 리뷰

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Statistics with R 특화 과정 정보

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
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  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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