이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

17%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

33%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

17%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 6시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

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제공자:

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듀크대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 1시간 필요

About the Capstone Project

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 6분), 4 개의 읽기 자료
4개의 읽기 자료
Introduction to the Capstone Course10m
Tips for Success and Suggested Work Pace10m
What to Do This Week5m
Learning Objectives for Courses 1-410m
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Exploratory Data Analysis (EDA)

완료하는 데 1시간 필요
2 개의 읽기 자료
2개의 읽기 자료
What to Do This Week10m
EDA Quiz - Assignment Guide10m
1개 연습문제
EDA Quiz30m
3

3

완료하는 데 5분 필요

EDA and Basic Model Selection - Submission

완료하는 데 5분 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
What to Do This Week5m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

완료하는 데 1시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
What to Do This Week10m

검토

STATISTICS WITH R CAPSTONE의 최상위 리뷰

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Statistics with R 특화 과정 정보

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

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