이 강좌에 대하여

최근 조회 62,164

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

50%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 27시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

학습자 경력 결과

33%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

43%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

50%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 27시간 필요
러시아어

제공자:

Placeholder

모스크바 물리 기술원

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up89%(12,369개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 7시간 필요

Интервалы и гипотезы

완료하는 데 7시간 필요
21개 동영상 (총 106분), 14 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
21개의 동영상
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3m
Выводы и рациональность2m
Проблемы построения выводов1m
Примеры прикладных задач1m
Как устроен этот курс1m
МФТИ1m
Интервальные оценки с помощью квантилей4m
Доверительные интервалы с помощью квантилей6m
Распределения, производные от нормального5m
Доверительные интервалы для среднего8m
Доверительные интервалы для доли8m
Доверительные интервалы для двух долей5m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8m
Проверка гипотез: начало5m
Ошибки I и II рода3m
Достигаемый уровень значимости2m
Статистическая и практическая значимость6m
Биномиальный критерий для доли7m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5m
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8m
14개의 읽기 자료
Формат специализации и получение сертификата10m
МФТИ10m
Немного о Yandex10m
Forum&Chat10m
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10m
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10m
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
5개 연습문제
Доверительные интервалы для среднего30m
Доверительные интервалы для долей30m
Доверительные интервалы30m
Теория проверки гипотез30m
Практика проверки гипотез30m
2

2

완료하는 데 6시간 필요

АБ-тестирование

완료하는 데 6시간 필요
21개 동영상 (총 137분), 10 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
21개의 동영상
Где используется АБ-тестирование3m
Метрики4m
Дизайн эксперимента4m
Устойчивость6m
Размер выборки3m
Одновыборочные критерии Стьюдента10m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7m
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4m
Нормальность выборок8m
Пример: применение критериев Стьюдента9m
Гипотезы о долях8m
Пример: проверка гипотез о долях8m
Как работают непараметрические критерии?2m
Критерии знаков6m
Ранговые критерии9m
Перестановочные критерии8m
Перестановки и бутстреп7m
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6m
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6m
10개의 읽기 자료
Конспект10m
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10m
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10m
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
4개 연습문제
Планирование эксперимента30m
Критерии Стьюдента30m
Параметрические критерии30m
Непараметрические критерии30m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Закономерности и зависимости

완료하는 데 7시간 필요
22개 동영상 (총 144분), 11 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
22개의 동영상
Внешние факторы, влияющие на продажи4m
Корреляция Пирсона3m
Корреляция Спирмена3m
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4m
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7m
Значимость корреляции8m
Булщит и консервативность8m
Корреляция и причинно-следственная связь3m
В чем проблема?5m
Постановка4m
FWER. Поправка Бонферрони5m
FWER. Метод Холма4m
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5m
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7m
Анализ подгрупп6m
Взаимосвязь нескольких признаков4m
Свойства решения задачи8m
Интервалы и гипотезы9m
Проверка предположений7m
Регрессия и причинно-следственные связи9m
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19m
11개의 읽기 자료
Конспект10m
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10m
Слайды к лекциям10m
Конспект10m
Q&A10m
6개 연습문제
Коэффициенты корреляции30m
Корреляционный анализ30m
Поправки на множественную проверку30m
Множественная проверка гипотез30m
Теория построения регрессии30m
Практика построения регрессии30m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Неделя задач

완료하는 데 1시간 필요
3 개의 읽기 자료
3개의 읽기 자료
Список литературы10m
Финальные титры10m
Стань ментором специализации10m
완료하는 데 6시간 필요

Неделя задач: Lesson Choices

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 57분)
4개의 동영상
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15m
Интервью с Еленой Кунаковой18m
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12m
2개 연습문제
Анализ результатов АБ-теста30m
Анализ эффективности удержания30m

검토

ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Машинное обучение и анализ данных 특화 과정 정보

Машинное обучение и анализ данных

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.