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제공자:
Google 클라우드
About this Course
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100% 온라인
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유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
자막: 영어
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Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6분 필요
Introduction
This module introduces the course and agenda
완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분)
1개의 동영상
1개 연습문제
Introduction to Processing Streaming Data30m
완료하는 데 2시간 필요
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub
This module talks about using Cloud Pub/Sub to ingest incoming streaming data
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 31분)
6개의 동영상
Cloud Pub/Sub Push vs Pull5m
Publishing with Pub/Sub code4m
Summary1m
Lab Intro: Publish Streaming Data into Pub/Sub18
Lab Solution: Publish Streaming Data into Pub/Sub10m
1개 연습문제
Serverless Messaging with Cloud Pub/Sub30m
완료하는 데 2시간 필요
Cloud Dataflow Streaming Features
This module revisits Cloud Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 41분)
4개의 동영상
Cloud Dataflow Windowing10m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines21
Lab Solution: Streaming Data Pipelines25m
1개 연습문제
Cloud Dataflow Streaming Features30m
완료하는 데 4시간 필요
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 57분)
7개의 동영상
Lab Intro: Streaming Analytics and Dashboards9
Lab Solution: Streaming Analytics and Dashboards14m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable16m
Optimizing Cloud Bigtable Performance6m
Lab Intro: Streaming Data Pipelines into Bigtable16
Lab Solution: Streaming Data Pipelines into Bigtable12m
2개 연습문제
Streaming Analytics and Dashboards4m
High-Throughput Streaming with Cloud Bigtable30m
완료하는 데 3시간 필요
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
7개의 동영상
Demo: GIS Functions and Mapping with BigQuery16m
WITH Clauses vs Permanent Tables2m
Analytical window functions14m
Lab Intro: Optimizing your BigQuery Queries for Performance22
Performance Considerations2m
Lab Intro: Creating Date-Partitioned Tables in BigQuery14
1개 연습문제
BigQuery advanced functionality and performance considerations30m
완료하는 데 1분 필요
Summary
This module recaps the topics covered in course
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
1개의 동영상
4.6
13개의 리뷰Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP의 최상위 리뷰
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
A great way to start on the road to understanding streaming data and how to use it for insights
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
세션 시작일 전에 강좌에 등록하면 해당 강좌의 모든 강의 비디오 및 읽기 자료에 접근할 수 있습니다. 수업이 시작되면 과제를 제출할 수 있습니다.
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
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이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
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