Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud. Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud using QwikLabs.
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Google 클라우드이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Understand use-cases for real-time streaming analytics.
Use Pub/Sub asynchronous messaging service to manage data events.
Write streaming pipelines and run transformations where necessary.
Interoperate Dataflow, BigQuery and Pub/Sub for real-time streaming and analysis
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Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2분 필요
Introduction
This module introduces the course and agenda
완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 10분 필요
Introduction to Processing Streaming Data
This modules talks about challenges with processing streaming data
완료하는 데 10분 필요
1개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 2시간 필요
Serverless Messaging with Pub/Sub
This module talks about using Pub/Sub to ingest incoming streaming data
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 1시간 필요
Dataflow Streaming Features
This module revisits Dataflow and focuses on its streaming data processing capabilities
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 11분)
완료하는 데 3시간 필요
High-Throughput BigQuery and Bigtable Streaming Features
This modules covers BigQuery and Bigtable for streaming data
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 3시간 필요
Advanced BigQuery Functionality and Performance
This module dives into more advanced features of BigQuery
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 42분)
완료하는 데 1분 필요
Summary
This module recaps the topics covered in course
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
검토
BUILDING RESILIENT STREAMING ANALYTICS SYSTEMS ON GOOGLE CLOUD의 최상위 리뷰
MP 제공2020년 5월 20일
Great course on understanding how to build streaming pipelines to ingest data into datalakes and datawarehouses , as well as techniques and technologies that support data querying optimization
FM 제공2020년 4월 28일
Excellent, googles team explains things in a straightforward and hands-on manner that gets you ready to start integrating BigQuery, BigTable, DataFusion, and Data Studio in a matter of hours.
AS 제공2020년 6월 28일
An excellent course. A great way to teach building streaming data pipelines and optimizing queries on BigQuery and BigTable (by , inter alia, partitioning data sets )through hands-on labs.
GS 제공2020년 5월 26일
This one really helps!!! However, I would appreciate if dataflow job such as averagespeed was written in python. No worries I will write one myself!! Thanks a lot for everything!!!
자주 묻는 질문
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등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
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