이 강좌에 대하여

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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
포르투갈어 (브라질)
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포르투갈어 (브라질)

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introdução

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introdução ao processamento de dados de streaming

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분)
1개의 동영상
1개 연습문제
Introdução ao processamento de dados de streaming30m
완료하는 데 2시간 필요

Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 31분)
6개의 동영상
Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5m
Como publicar com código do Pub/Sub4m
Resumo1m
Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18
Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10m
1개 연습문제
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30m
완료하는 데 2시간 필요

Recursos de streaming do Cloud Dataflow

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 41분)
4개의 동영상
Como criar janelas no Cloud Dataflow10m
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25m
1개 연습문제
Recursos de streaming do Cloud Dataflow30m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 57분)
7개의 동영상
Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9
Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14m
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16m
Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6m
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12m
2개 연습문제
Análises e painéis de streaming4m
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30m
완료하는 데 3시간 필요

Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
7개의 동영상
Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16m
Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2m
Funções de janela de análise14m
Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22
Considerações sobre o desempenho2m
Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14
1개 연습문제
Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30m
완료하는 데 1분 필요

Resumo

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
1개의 동영상

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 특화 과정 정보

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

자주 묻는 질문

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