*Observação: este é um curso novo com conteúdo atualizado diferente da versão anterior desta especialização.
이 강좌에 대하여
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 영어
제공자:
Google 클라우드
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6분 필요
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação
완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
완료하는 데 1시간 필요
Introdução ao processamento de dados de streaming
Neste módulo, discutimos os desafios do processamento de dados de streaming
완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분)
1개의 동영상
1개 연습문제
Introdução ao processamento de dados de streaming30m
완료하는 데 2시간 필요
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub
Neste módulo, discutimos o uso do Cloud Pub/Sub para ingerir os dados de streaming recebidos
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 31분)
6개의 동영상
Comparação entre push e pull no Cloud Pub/Sub5m
Como publicar com código do Pub/Sub4m
Resumo1m
Introdução ao laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub18
Solução do laboratório: Publique dados de streaming no Pub/Sub10m
1개 연습문제
Envio de mensagens sem servidor com o Cloud Pub/Sub30m
완료하는 데 2시간 필요
Recursos de streaming do Cloud Dataflow
Neste módulo, revisamos o Cloud Dataflow e as capacidades de processamento de dados de streaming dele
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 41분)
4개의 동영상
Como criar janelas no Cloud Dataflow10m
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming21
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming25m
1개 연습문제
Recursos de streaming do Cloud Dataflow30m
완료하는 데 4시간 필요
Recursos de streaming de alto rendimento do BigQuery e do Bigtable
Neste módulo, falamos sobre o BigQuery e o Bigtable para o streaming de dados
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 57분)
7개의 동영상
Introdução ao laboratório: Análise e painéis de streaming9
Solução do laboratório: Análise e painéis de streaming14m
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable16m
Como otimizar o desempenho do Cloud Bigtable6m
Introdução ao laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable16
Solução do laboratório: Pipelines de dados de streaming no Bigtable12m
2개 연습문제
Análises e painéis de streaming4m
Streaming de alto rendimento com o Cloud Bigtable30m
완료하는 데 3시간 필요
Funcionalidade e desempenho avançados do BigQuery
Neste módulo, tratamos dos recursos mais avançados do BigQuery
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
7개의 동영상
Demonstração: Funções de GIS e mapeamento com o BigQuery16m
Comparação entre cláusulas WITH e tabelas permanentes2m
Funções de janela de análise14m
Introdução ao laboratório: Como otimizar as consultas do BigQuery para um melhor desempenho22
Considerações sobre o desempenho2m
Introdução ao laboratório: Como criar tabelas particionadas por data no BigQuery14
1개 연습문제
Funcionalidade avançada e considerações sobre o desempenho do BigQuery30m
완료하는 데 1분 필요
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos discutidos no curso
완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
1개의 동영상
Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 특화 과정 정보
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
자주 묻는 질문
등록 전에 강좌를 미리 볼 수 있나요?
예. 등록하기 전에 첫 번째 비디오를 미리 보고 강의 계획을 검토할 수 있습니다. 미리 보기에 포함되지 않은 콘텐츠를 이용하려면 강좌를 구매해야 합니다.
등록하면 무엇을 이용할 수 있나요?
등록 후 세션이 시작되면 읽기 자료 항목 및 강좌 토론 포럼을 포함하여 모든 비디오와 기타 리소스를 이용할 수 있습니다. 연습 평가를 보고 제출하며 필요한 성적 평가 과제를 완료하여 성적을 받고 강좌 수료증을 취득할 수 있습니다.
강좌 수료증을 언제 받게 되나요?
강좌를 성공적으로 수료하면 전자 강좌 수료증이 성취도 페이지에 추가됩니다. 해당 페이지에서 강좌 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다.
이 강좌를 청강할 수 없는 이유는 무엇인가요?
이 강좌는 현재 Coursera에서 수업료를 결제했거나 재정 지원(해당하는 경우)을 받은 학습자만 이용할 수 있는 강좌입니다.
Is financial aid available?
예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
