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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 4번째 강좌:
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중급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
스페인어
자막: 스페인어, 영어
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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6분 필요

Introducción

완료하는 데 6분 필요
2개 동영상 (총 6분)
2개의 동영상
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
완료하는 데 1시간 필요

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

완료하는 데 1시간 필요
1개 동영상 (총 7분)
1개의 동영상
1개 연습문제
Introducción al procesamiento de datos de transmisión30m
완료하는 데 2시간 필요

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 31분)
6개의 동영상
Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5m
Cómo publicar con el código de Pub/Sub4m
Resumen1m
Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18
Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10m
1개 연습문제
Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30m
완료하는 데 2시간 필요

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 41분)
4개의 동영상
Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10m
Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21
Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25m
1개 연습문제
Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30m
2

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완료하는 데 4시간 필요

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 57분)
7개의 동영상
Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9
Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16m
Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6m
Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16
Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12m
2개 연습문제
Estadísticas de transmisión y paneles4m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30m
완료하는 데 3시간 필요

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
7개의 동영상
Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16m
Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2m
Funciones analíticas14m
Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22
Consideraciones de rendimiento2m
Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14
1개 연습문제
Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30m
완료하는 데 1분 필요

Resumen

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)
1개의 동영상

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español 특화 과정 정보

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

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