이 강좌에 대하여

최근 조회 109,560
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 59시간 필요
러시아어

귀하가 습득할 기술

  • Random Forest
  • Python Programming
  • Machine Learning
  • Supervised Learning
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 6개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 59시간 필요
러시아어

제공자:

Placeholder

모스크바 물리 기술원

Placeholder

Yandex

Placeholder

E-Learning Development Fund

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up87%(39,147개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 10시간 필요

Машинное обучение и линейные модели

완료하는 데 10시간 필요
13개 동영상 (총 82분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2

2

완료하는 데 11시간 필요

Борьба с переобучением и оценивание качества

완료하는 데 11시간 필요
14개 동영상 (총 126분), 9 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
3

3

완료하는 데 9시간 필요

Линейные модели: классификация и практические аспекты

완료하는 데 9시간 필요
14개 동영상 (총 97분), 7 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트
4

4

완료하는 데 13시간 필요

Решающие деревья и композиции алгоритмов

완료하는 데 13시간 필요
17개 동영상 (총 114분), 10 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트

검토

ОБУЧЕНИЕ НА РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

машинное обучение и анализ данных 특화 과정 정보

машинное обучение и анализ данных

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.